12 2019 档案
摘要：https://blog.csdn.net/fengliaoai/article/details/89890303 http://www.xuexiluxian.net/hadoop-xuexi.html https://edu.51cto.com/mic-position/243.html?jzl
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摘要：转：https://blog.csdn.net/qx12306/article/details/67014096 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop相关存储（HDFS、Hive、HBase）与传统关系数据库（MySql、Oracle等）间进行数据传递工作。Sqoop最早是作为Hado
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大数据架构开发 挖掘分析 Hadoop HBase Hive Flume ZooKeeper Storm Kafka Redis MongoDB Scala Spark 机器学习 Docker 虚拟化
摘要：第一阶段 Java基础 Linux基础 第二阶段 Hadoop 第三阶段 HBase Hive Sqoop Flume ZooKeeper Storm Kafka Redis MongoDB 第四阶段 Scala Spark 机器学习 第五阶段 Docker KVM虚拟化 OpenStack 搜索引
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摘要：https://www.cnblogs.com/Yuanjing-Liu/p/9391964.html 目录 1、数据挖掘工具对比 2、Rapid Miner 3、Orange 4、Weka 4.1 介绍 4.2 使用准备 4.3 主要功能与使用 4.4 优缺点 4.5 开发资源 5、KNIME 5
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摘要：转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 参考： 从源代码剖析Mahout推荐引擎 mahout 推荐系统示例 Mahout推
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/tcict/article/details/25955373 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/87179289 Mahout 仅提供一些java的算法包，通过Mahout执行这些算法包，并把hdfs上的文件作为输入可以在hadoop上做分布式计算 提供的常用算法Mahout 提供了常用算法
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/shuke1991/article/details/51941152 Mahout是Hadoop系统基于MapReduce开发的数据挖掘/机器学习库，实现了大部分常用的数据挖掘算法。 Mahout提供的算法：Classification、Cluste
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摘要：转：https://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/51544664 在具体介绍本文内容之前，先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不
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摘要：转：https://www.e-learn.cn/content/qita/690288 Flume是开源日志系统。是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，FLume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。 Flume
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摘要：转：https://www.aboutyun.com/thread-21544-1-1.html 问题导读：1.Hive 是什么? 2.Hive 架构分哪几部分？ 3.Hive 文件格式是怎样的？ 一、Hive是什么？ Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的 SQ
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摘要：转：http://www.imooc.com/article/271342 Hbase是什么？ Hbase是一个架构在Hdfs文件系统上的列式存储,是开源的，分布式，面向列的数据库。适合于非结构化数据存储的数据库。 Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，可以在廉价的PC S
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摘要：转：cnblogs.com/zimo-jing/p/9028949.html Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代，大数据是现在互联网的趋势，而hadoop就是大数据时代里的核心技术，但是hadoo
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/qq_43265673/article/details/100057878 文章目录第1章·Zookeeper概述。1.1.概述。1.2·特点1.3·数据结构。1.4·应用场景。1.5·下载地址 第2章·Zookeeper安装。2.1·本地模式安装部
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摘要：转：https://blog.csdn.net/volitationLong/article/details/82706210 一、部署准备1. 安装介质zookeeper-3.4.13：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/liyifan687/article/details/80104086 一、HBase介绍 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文《BigTable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase以表的形式存储数据，表
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52922009 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统； HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储； 从逻辑上讲， HBa
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52916664 一.MapReduce2.0编程模型关于MR编程模型请参考上一篇：【Hadoop入门学习系列之四】MapReduce 2.0应用场景和原理、基本架构和编程模型 二.
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摘要：一.MapReduce的应用场景1.MapReduce特点 易于编程 良好的扩展性 高容错性 适合PB级以上海量数据的离线处理备注：*MR的最后一个特性就注定了它的应用场景的特定性，专门为处理离线批量大数据*而生。问：那MR不擅长什么啊？它不擅长的东西谁比较擅长呢？ 2.MapReduce的
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摘要：https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=115&id=223457 一、HDFS的Shell的基本概念 1.调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs 命令或 bin/hdfs dfs 命令的形式。[为了简便，一般将bin目录添加
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摘要：转载：https://www.jianshu.com/p/4b5d0e9d1afd 一、HDFS是什么 源自于Google的GFS论文 发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式文件系统 运行在大量普通廉价机器上
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摘要：转：https://blog.csdn.net/yan_qinglong/article/details/11618767 Hadoop生态系统以及版本衍化hadoop生态系统特点 1、源代码开源(免费) 2、社区活跃、参与者众多 3、涉及分布式存储和计算的方方面面 4、已得到企业界验证 Hadoo
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摘要：转载：https://www.jianshu.com/p/c5ebe3e08161 Dubbo的Filter在使用的过程中是我们扩展最频繁的内容，而且Dubbo的很多特性实现也都离不开Filter的工作，今天一起来看一下Filter的具体实现。 Filter（过滤器）在很多框架中都有使用过这个概念，
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摘要：转：https://www.cnblogs.com/cdfive2018/p/10219730.html dubbo框架提供了filter机制的扩展点(本文基于dubbo2.6.0版本)。 扩展接口 在dubbo-rpc模块下的dubbo-rpc-api模块下定义了Filter接口：org.apac
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摘要：https://blog.csdn.net/luoyang_java/article/details/86609045 Dubbo采用微内核+插件体系，使得设计优雅，扩展性强。那所谓的微内核+插件体系是如何实现的呢！大家是否熟悉spi(service providerinterface)机制，即我们
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摘要：https://blog.csdn.net/luoyang_java/article/details/86682668 Dubbo 是阿里巴巴开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输入与输出功能。作为一个优秀的框架，至少应该包含以下几个特点： 完善的文档活跃的社区
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摘要：https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/82085705 从上文可知，在服务的调用或消费端发送请求命令中，Dubbo引入过滤器链机制来实现功能的包装（或扩展）。Dubbo很多功能，例如泛化调用、并发控制等都是基于Filter机制实现的，系
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摘要：转载：https://www.jianshu.com/p/f390bb88574d filter在dubbo中的应用非常广泛，它可以对服务端、消费端的调用过程进行拦截，从而对dubbo进行功能上的扩展，我们所熟知的RpcContext就用到了filter。本文主要尝试从以下3个方面来简单介绍一下du
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摘要：转载：https://www.jianshu.com/p/6dd76ce7338f 0 前言 对于Java WEB应用来说，Spring的Filter可以拦截WEB接口调用，但对于Dubbo接口，Spring的Filter就不起作用了。 Dubbo中的Filter实现是 专门为服务提供方和服务消费方
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摘要：转载：https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/9826555.html 目录 一、用法 二、源码解析 转载：https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/9826555.html 目录 一、用法 二、源码解析 回到顶部 一、用法 Ac
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摘要：转载：https://www.cnblogs.com/mumuxinfei/p/9305710.html 前言: 之前也写过dubbo的filter的文章, 后来和同事也有过交流, 才发生自己对dubbo的filter的机制, 还是存在一些误解, 尤其是自定义filter的定位, 不是那么清晰. 本
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摘要：转载：https://www.cnblogs.com/mumuxinfei/p/9226881.html 前言: 随着dubbo的开源, 以及成为apache顶级项目. dubbo越来越受到国内java developer欢迎, 甚至成为服务化自治的首选方案. 随着微服务的流行, 如何跟踪整个调用链
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摘要：转载：https://www.cnblogs.com/mumuxinfei/p/9231310.html 前言: 刚刚写了篇博文: Dubbo透传traceId/logid的一种思路, 对dubbo的filter机制有了一个直观的理解. 同时对filter也多了一些好奇心, 好奇filter链是如何
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摘要：用Mybatis代码生成工具会产生很多个XXXExample类，这些类的作用是什么？ 查阅了很多资料，在这里总结归纳一下 简介XXXExample类用于构造复杂的筛选条件 它包含一个名为Criteria的内部静态类，它包含将在where子句中一起结合的条件列表。 Criteria类的集合允许您生成几
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