负载测试、压力测试和性能测试的区别
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负载测试（Load testing）、压力测试（Stress Test，应称为强度测试）和性能测试，这三个概念常常引起混淆，难以区分，从而造成不正确的理解和错误的使用。
目前对性能测试没有明确的定义，一般地，它主要是针对系统的性能指标制定性能测试方案，执行测试用例，得出测试结果来验证系统的性能指标是否满足既定值。性能指标里可能包括系统各个方面的能力，如系统并发处理能力，批量业务处理能力等。
负载测试、压力测试和性能测试的测试目的不同，但其手段和方法在一定程度上比较相似，通常会使用相同的测试环境和测试工具，而且都会监控系统所占用资源的情况以及其它相应的性能指标，这也是造成人们容易产生概念混淆的主要原因。
我们知道，软件总是运行在一定的环境下，这种环境包括支撑软件运行的软硬件环境和影响软件运行的外部条件。为了让客户使用软件系统感到满意，必须确保系统 运行良好，达到高安全、高可靠和高性能。其中，系统是否具有高性能的运行特征，不仅取决于系统本身的设计和程序算法，而且取决于系统的运行环境。系统的运 行环境会依赖于一些关键因素，例如：
· 系统架构，如分布式服务器集群还是集中式主机系统等。
· 硬件配置，如服务器的配置，CPU、内存等配置越高，系统的性能会越好。
· 网络带宽，随着带宽的提高，客户端访问服务器的速度会有较大的改善。
· 支撑软件的选定，如选定不同的数据库管理系统（Oracle、MySQL等）和web应用服务器（Tomcat、GlassFish、Jboss、WebLogic等），对应用系统的性能都有影响。
· 外部负载，同时有多少个用户连接、用户上载文件大小、数据库中的记录数等都会对系统的性能有影响。一般来说，系统负载越大，系统的性能会降低。
从 上面可以看出，使系统的性能达到一个最好的状态，不仅通过对处在特定环境下的系统进行测试以完成相关的验证，而且往往要根据测试的结果，对系统的设计、代 码和配置等进行调整，提高系统的性能。许多时候，系统性能的改善是测试、调整、再测试、再调整、……一个持续改进的过程，这就是我们经常说的性能调优 （perormance tuning）。
在了解了这样一个背景之后，就比较容易理解为什么在性能测试中常常要谈负载测试。从测试的目的出发、从用户的需求出发，就比较容易区分性能测试、负载测试和压力测试。性能测试是为了获得系统在某种特定的条件下（包括特定的负载条件下）的性能指标数据，而负载测试、压力测试是为了发现软件系统中所存在的问题，包括性能瓶颈、内存泄漏等。通过负载测试，也是为了获得系统正常工作时所能承受的最大负载，这时负载测试就成为容量测试。通过压力测试，可以知道在什么极限情况下系统会崩溃、系统是否具有自我恢复性等，但更多的是为了确定系统的稳定性。
那么，如何给负载测试、压力测试下个定义呢？根据上述讨论，我们可以给出如下的定义：
· 负载测试是 模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系 统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方 法或一种技术。
· 压力测试是 在强负载（大数据量、大量并发用户等）下的测试，查看应用系统在峰值使用情况下操作行为，从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力 和可恢复能力。压力测试分为高负载下的长时间（如24小时以上）的稳定性压力测试和极限负载情况下导致系统崩溃的破坏性压力测试。
负载测试及压力测试特点：
性能测试方法通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合测试性能是否能够满足需要。具备三个特点：
（1）这种方法的目的是验证系统是否具有系统宣称具有的能力。
（2）这种方法需要事先了解被测试系统典型场景、并确定性能目标。
（3）这种方法要求在已确定的环境下运行
● 负载测试用来测定系统饱和状态、确定阀值。其特点有：
（1）这种方法的目的是找到系统处理能力的极限；通过“检测、加压、阀值”手段找到如“响应时间不超过10秒”，“服务器平均CPU利用率低于65%”等指标。
（2）这种性能测试方法需要在给定的测试环境下进行，通常也需要考虑被测系统的业务压力量和典型场景、另外HP Mercury LoadRuner在使用该方法进行“加压”的时候必须选择典型场景。
（3）这种性能测试方法一般用来了解系统的性能容量，或者是配合性能调优的时候来使用。
● 压力测试方法测试目标系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存等在饱和状态下、系统能够处理的session的能力，以及系统是否会出现错误。该方法需要在系统cache调优与pool优化方面着手。该方法具备以下特点：
（1）该方法的目的是检查系统处于压力情况下的，应用的表现。如增加VU数量、节点数量、并发用户数量等使应用系统的资源使用保持一定的水平，这种方法的主要目的是检验此时的应用表现，重点在于有无错误信息产生，系统对应用的响应时间等。
（2）该方法通过模拟负载在实现压力。这种模拟需要考虑的层面很多、首先、模拟必须是有效的，我的经验是需要结合业务系统和软件架构来定制模拟指标、我 测试过一些国内生产的压力测试工具、他们使用通用的指标来考量、造成很多信息反馈有很大的水分。需要考虑的层面如：Oracle I/O、JVM GC、Conn Pool等。
（3）该方法还可以测试系统的稳定性。这里的技巧在于“什么样的平台定义一个多长的压力测试时间让其稳定运行才是科学的？”
