摘要：
协方差用于表示变量间的相互关系，变量间的相互关系一般有三种：正相关，负相关和不相关。 正相关：假设有两个变量x和y，若x越大y越大；x越小y越小则x和y为正相关。 负相关：假设有两个变量x和y，若x越大y越小；x越小y越大则x和y为负相关。 不相关：假设有两个变量x和y，若x和y变化无关联则x和y为 阅读全文
摘要：
正态分布，又称高斯分布。其特征为中间高两边低左右对称。它有以下几个性质： 集中性：曲线的最高峰位于正中央，且位置为均数所在的位置。 对称性：正态分布曲线以均数所在的位置为中心左右对称且曲线两段无线趋近于横轴。 均匀变动性：正态分布曲线以均数所在的位置为中心均匀向左右两侧下降。 面积恒等：曲线与横轴间 阅读全文
摘要：
从多元正态分布中抽取随机样本。 多元正态分布，多正态分布或高斯分布是一维正态分布向更高维度的推广。这种分布由其均值和协方差矩阵来确定。这些参数类似于一维正态分布的平均值（平均值或“中心”）和方差（标准差或“宽度”，平方）。 np.random.multivariate_normal方法用于根据实际情 阅读全文
摘要：
这是 IPython 中定义的魔法函数（Magic Function）,其意义是将那些用于matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口，因此就不需要plt.show()这一语句来显示图片，如下图所示： 因为这是 IPython 中的命令函数，因此只能在 jupyter notebook 阅读全文