2018年12月8日
隐马尔可夫模型
摘要： 动态模型： 离散：HMM(转移概率必须是离散的，发射概率不一定是离散的) 连续： 线性：kalman Filter 非线性：Particle Filter HMM的两个假设： ①齐次马尔可夫假设 当前的隐变量只与前一个隐变量有关 ②观测独立假设 观察变量只与它的隐变量有关 三个问题： 1.evalu 阅读全文
posted @ 2018-12-08 14:19 cellphone7 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑