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celine227
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2021年1月3日
MLPClassifier
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posted @ 2021-01-03 19:08 celine227
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决策树参数
摘要: 1、criterion: 特征选取标准。 默认:gini。 可选gini(基尼系数)或者entropy(信息增益)。 1.1 选择entropy,则是ID3或C4.5算法。 ID3算法原理: a 计算训练集所有样本的信息熵。 b 计算每一特征分类后的信息增益。 c 选择信息增益最大的特征进行分类,得
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posted @ 2021-01-03 11:24 celine227
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