摘要： 深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第四篇，谈谈我对逻辑回归和softmax回归的一点理解。网络上对逻辑回归和softmax回归论述也很多，包括各种不同语言的代码，都可以下载到。1. 逻辑回归源于线性回归模型。 线性回归问题的自变量是连续变量，而逻辑回归问题的自变量一般是取值为离散的名义变量，例如，男，女。逻辑回归是对因变量和自变量之前发生关系的概率解释。例如，某种疾病的发生与抽烟的关系，这种关系可以解释为抽烟会导致这种疾病发生的概率值。当逻辑回归用于分类的时候，分类器的阈值点就是. 阅读全文