摘要： 摘要：我们提出了一种从单一图片去除运动模糊的算法。我们的方法在去模糊图像的计算过程中，对于卷积核的估计和清晰图像，采用统一的概率模型。我们分析了当前去模糊方法中通常存在的人工痕迹的产生原因，而后在我们的概率模型中引入了一些新的术语。这些术语包括模糊图像噪声的空域随机模型，还有新的局部平滑先验知识。通过对比度约束，即使是低对比的模糊图像，也能减少人工振铃效应。最后，我们描述了一种有效的优化方案，通过交替估计模糊核和清晰图像的复原过程直到收敛。经过这些步骤，我们能够在一个低的计算复杂度的时间内获得一个高质量的清晰图像。我们的方法生成的图像质量相当于用多张模糊图片生成的清晰图片的效果，而后者的方法需 阅读全文

摘要： 摘要 我们提出了一种简单而高效的上采样方法。这种方法能够自动的增强视频图像的分辨率，同时能够保持图像的重要结构信息。我们的方法主要优点在于一个反馈控制框架，这个框架能够从低分辨率图像确切地复原高分辨率图像，而不需要强加从其它样本中学习到的图像的局部结构约束信息。这使得我们的方法在图像质量上与通过大量采样学习得到的高质量图像是独立的。通常大量样本学习的算法，能够产生高质量的图像质量而没有可觉察到的难看的人工痕迹。我们的方法另外一个优点是可以很自然地扩展到视频的上采样中，同时，视频的暂态连续性能够自动的保持。最后，我们的算法运行的很快。我们通过不同的视频图像数据演示了我们的算法的有效性。 注... 阅读全文