pytorch总结
摘要：
PyTorch 深度学习:60分钟快速入门 用例子学习 PyTorch 手把手教你用PyTorch从零搭建图像分类模型 阅读全文
posted @ 2019-02-19 17:18 cekong 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年2月19日 #
RNN文章总结
摘要：
1.RNN 基本结构类型 2. RNN 3.零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 4. 阅读全文
posted @ 2019-02-19 11:52 cekong 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
更新源pip
摘要：
国内镜像源列表豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https:/ 阅读全文
posted @ 2019-02-19 11:02 cekong 阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多标签图像分类__文章总结
摘要：
1. 多标签（multi-label）数据的学习问题，常用的分类器或者分类策略有哪些？ 依据解决问题的角度,算法可以分为两大类： 一是基于问题转化（Problem Transformation）的方法。 基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法。代表性学习算法LP[[1]]，Bina 阅读全文
posted @ 2019-02-19 10:32 cekong 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年2月18日 #
Android 从相机或相册或获取图片（转）
摘要：
参考： https://github.com/ASDbobo/GetPhotoDemo Android 8.0 调取系统摄像头和相册选择图片 9.3 使用Camera拍照 阅读全文
posted @ 2019-02-18 16:22 cekong 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
解决android.os.NetworkOnMainThreadException
摘要：
可以在Activity的onCreate()方法中加入这样一段代码，适用于网络请求数据量很小的话，如下 参考：https://blog.csdn.net/qq_29477223/article/details/81027716 阅读全文
posted @ 2019-02-18 15:01 cekong 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年2月16日 #
tflite笔记
摘要：
固化模型 方法一：freeze_graph方法 把tf.train.write_graph()生成的pb文件与tf.train.saver()生成的chkp文件固化之后重新生成一个pb文件 方法二：convert_variables_to_constants 把变量转成常量之后写入PB文件中 引文： 阅读全文
posted @ 2019-02-16 17:05 cekong 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年2月14日 #
实例积累
摘要：
1. 将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别) https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 其中的实例（https://github.com/PanJinquan/Mnist-tenso 阅读全文
posted @ 2019-02-14 10:29 cekong 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年2月13日 #
CLE的使用笔记
摘要：
CLE官网http://www.srplab.com/cn/index.html 下载CLE for Android，解压文件，拷贝 starcore_android_rX.X.jar到工程的libs目录，拷贝 libstar_java.so、libstarcore.so、libpython3.6m 阅读全文
posted @ 2019-02-13 13:28 cekong 阅读(2281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年1月30日 #
Github上下载某一个文件夹
摘要：
1.安装svn sudo apt-get install subversion 2.修改下载文件夹的链接 例如，https://github.com/***/tree/master/foldername 中的“/tree/master/”更改为“/trunk/” 3.终端输入即可下载此文件夹的文件： 阅读全文
posted @ 2019-01-30 10:13 cekong 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑