深度学习 参数笔记
深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize
GPU对2的幂次的batch可以发挥更佳的性能，因此设置成16、32、64、128...时往往要比设置为整10、整100的倍数时表现更优
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深度学习通用策略：SGD, weight decay, momentum, normalization含义理解
深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）
