深度学习5-4-9模型
引用：https://yq.aliyun.com/articles/603116
5步法：
- 构造网络模型
- 编译模型
- 训练模型
- 评估模型
- 使用模型进行预测
4种基本元素：
- 网络结构：由9种基本层结构和其他层结构组成
- 激活函数：如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax，其余基本都用relu
- 损失函数：categorical_crossentropy多分类对数损失，binary_crossentropy对数损失，mean_squared_error平均方差损失，mean_absolute_error平均绝对值损失
- 优化器：如SGD随机梯度下降, RMSProp, Adagrad, Adam, Adadelta等
9种基本层网络结构：
3种主模型：
- 全连接层Dense，
- 卷积层conv1d、conv2d，
- 循环层lstm，gru
3种辅助层：
- Activation层，
- Dropout层，
- 池化层
3种异构网络互联层：
- 嵌入层：用于第一层，输入数据到其他网络的转换
- Flatten层：用于卷积层到全连接层之间的过渡
- Permute层：用于RNN与CNN之间的接口
