cekong

导航

2021年9月28日 #

yolo笔记

摘要: 目标检测之anchor https://zhuanlan.zhihu.com/p/55824651 【深度学习】感受野 https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/88711329 感受野详解 https://blog.csdn.net/ 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:32 cekong 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑

xlib 笔记

摘要: xlib 手册(英文) https://tronche.com/gui/x/xlib/ xwindows system 文档(英文) https://www.x.org/releases/X11R7.7/doc/ xorg 文档(英文) https://www.x.org/wiki/Document 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:31 cekong 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑

dl笔记

摘要: 激活函数 https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893 Xavier初始化方法 https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51338178 应用中如何选择合适的激活函数? 1)深度学习往 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:31 cekong 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Android 传感器

摘要: Android——重力感应与加速度计的使用 Android手机中的加速度计与陀螺仪 安卓各种传感器的使用 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:30 cekong 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hardfault保存数据总结

摘要: nodic NRF52840的内存分析 https://blog.csdn.net/wanjietiam/article/details/104575622 NORDIC nRF52840 ROM与RAM 开始地址及大小设置 (keil 环境) https://blog.csdn.net/weixi 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:29 cekong 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模型压缩、量化总结

摘要: 量化概述 量化方法的目的就是使用 8 位或 16 位的整型数来替代浮点数,这种方法试图利用定点点积来替代浮点点积,这很大程度上降低了神经网络在无硬浮点设备上的运算开销。 深度神经网络的量化技术主要可以分为两类:完成训练后量化和训练时量化。与训练后量化类的技术相比,训练时进行量化类的技术可量化权重、激 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:28 cekong 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

脱腕监测总结

摘要: 一种智能手环丢失检测、提示方法以及相关装置、系统 2015 http://cprs.patentstar.com.cn/Search/Detail?ANE=9FHF6BFA1AAA9BEB9DID9DIC9IAH9GDG9FEH5EBA9EDCAHGA 一种智能手环的脱腕检测装置及检测方法与流程 2 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:28 cekong 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑

卷积层总结

摘要: 卷积神经网络: 经典的cnn由3个部分构成: 卷积层:主要作用是保留图片的特征 池化层:主要作用是把数据降维,可以有效的避免过拟合 全连接层:根据不同任务输出我们想要的结果 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:27 cekong 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动作识别总结

摘要: 羽毛球 1.一种基于机器学习的智能羽毛球拍 2019 http://www.doc88.com/p-1963906746970.html 三轴加速度+三轴角速度 K-NN分类 高远球、杀球、平抽、平挡、挑球、搓球 2.基于 HMM 的羽球动作实时识别2019 三轴加速度 改进的HMM 分类(K-me 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:26 cekong 阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑

(转)权值初始化的十种方法

摘要: PyTorch 学习笔记(四):权值初始化的十种方法 阅读全文

posted @ 2021-09-28 09:26 cekong 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑