04 2020 档案
摘要:文章地址:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319 前言 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念,与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集 验证集二划分校验(Hold out validation)、交叉校验(Cro
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摘要:数据探索综合指南 苏尼尔·雷( SUNIL RAY) 2016年1月10日 总览 有关数据探索(EDA)的完整教程 我们涵盖了数据探索的几个方面,包括缺失值估算,异常值去除和特征工程的技巧 介绍 没有数据浏览的捷径。如果您处于一种状态,那么机器学习可以使您摆脱每次数据风暴,相信我,事实并非如此。经过
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