conda和pip常用方法，更换源，包的安装、更新、删除、查看

conda和pip可以说各有优劣。pip的模块更全更多，而conda使用更方便，安装模块时会检查环境，自动下载。conda 特别是在数据分析方面，会对某些常用的包做了专门的优化。

更换源
pip
临时更换
pip install <包名> -i https://pypi.douban.com/simple
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上面使用的是豆瓣源，下面是其他国内源，替换上面的地址即可，都很快，随便用哪个。

# 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
# 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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永久更换
Windows
user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下：

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
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Linux
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 添加内容与上面代码一致。

mkdir ~/.pip/
vim ~/.pip/pip.conf
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conda
Windows / Linux
Windows 和 Linux方法一致，并且是永久更换。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
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包管理
安装
# pip
pip install <包名>
# conda
conda install <包名>
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更新自己
# pip
python -m pip install --upgrade pip
# conda
conda update conda
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查看过期的包
# pip两种方法均可
pip list --outdated
pip list -o
#conda 查看所有包及其版本
conda list
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单个更新包
# pip 两种均可
pip install --upgrade <包名>
pip install -U <包名>
# conda
conda update <包名>
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批量更新包
pip
以下是python代码，需要打开Python后运行

import pip
from subprocess import call
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
for dist in get_installed_distributions():
call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
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conda

conda update --all
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原文链接：https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/85339529