MySQL笔记汇总(1)基础篇
通用语法及分类
DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限
DDL（数据定义语言）
数据库操作
查询所有数据库：
SHOW DATABASES;
查询当前数据库：
SELECT DATABASE();
创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库：
USE 数据库名;
注意事项
- UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集
表操作
查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_mydb |
+----------------+
| Course |
| Score |
| Student |
| Teacher |
+----------------+
查询表结构：
DESC 表名;
mysql> desc Student;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| s_id | varchar(20) | NO | PRI | NULL | |
| s_name | varchar(20) | NO | | | |
| s_birth | varchar(20) | NO | | | |
| s_sex | varchar(10) | NO | | | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表：
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];
最后一个字段后面没有逗号
添加字段：
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;
DML（数据操作语言）
添加数据
指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
注意事项
- 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小应该在字段的规定范围内
更新和删除数据
修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
DQL（数据查询语言）
语法：
SELECT
字段列表
FROM
表名字段
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基础查询
查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
例如：
mysql> SELECT * FROM Score;
+------+------+---------+
| s_id | c_id | s_score |
+------+------+---------+
| 01 | 01 | 80 |
| 01 | 02 | 90 |
| 01 | 03 | 99 |
| 02 | 01 | 70 |
| 02 | 02 | 60 |
| 02 | 03 | 80 |
| 03 | 01 | 80 |
| 03 | 02 | 80 |
| 03 | 03 | 80 |
| 04 | 01 | 50 |
| 04 | 02 | 30 |
| 04 | 03 | 20 |
| 05 | 01 | 76 |
| 05 | 02 | 87 |
| 06 | 01 | 31 |
| 06 | 03 | 34 |
| 07 | 02 | 89 |
| 07 | 03 | 98 |
| 07 | 04 | 87 |
+------+------+---------+
-- 去除重复学号
mysql> SELECT DISTINCT s_id FROM Score;
+------+
| s_id |
+------+
| 01 |
| 02 |
| 03 |
| 04 |
| 05 |
| 06 |
| 07 |
+------+
转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符
条件查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件：
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN ... AND ... | 在某个范围内（含最小、最大值） |
| IN(...) | 在in之后的列表中的值，多选一，和or查询结果等价 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
例子：
-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__'; -- 下滑线代表单个字符
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X'; -- 百分号代表任意字符
聚合查询（聚合函数）
搭配分组查询使用。
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
-- 01学生的课程号和分数都是不同的，所以聚合时不能筛选，而共有的重复数据则可以选择
mysql> SELECT * from Score WHERE s_id = "01";
+------+------+---------+
| s_id | c_id | s_score |
+------+------+---------+
| 01 | 01 | 80 |
| 01 | 02 | 90 |
| 01 | 03 | 99 |
+------+------+---------+
-- 计算学号01学生的平均成绩
mysql> SELECT s_id, avg(s_score) as "平均成绩" from Score WHERE s_id = "01";
+------+--------------+
| s_id | 平均成绩 |
+------+--------------+
| 01 | 89.6667 |
+------+--------------+
分组查询
一般求分组字段和聚合函数的字段。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，
不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。 - 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
例子：
mysql> SELECT * FROM Student;
+------+--------+------------+-------+
| s_id | s_name | s_birth | s_sex |
+------+--------+------------+-------+
| 01 | 赵雷 | 1990-01-01 | 男 |
| 02 | 钱电 | 1990-12-21 | 男 |
| 03 | 孙风 | 1990-05-20 | 男 |
| 04 | 李云 | 1990-08-06 | 男 |
| 05 | 周梅 | 1991-12-01 | 女 |
| 06 | 吴兰 | 1992-03-01 | 女 |
| 07 | 郑竹 | 1989-07-01 | 女 |
| 08 | 王菊 | 1990-01-20 | 女 |
+------+--------+------------+-------+
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
mysql> SELECT count(*) FROM Student GROUP BY s_sex;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
| 4 |
+----------+
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
mysql> SELECT s_sex, count(*) as "人数" FROM Student GROUP BY s_sex;
+-------+--------+
| s_sex | 人数 |
+-------+--------+
| 男 | 4 |
| 女 | 4 |
+-------+--------+
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) as address_count from employee where age < 45 group by workaddress `having address_count >= 3`; -- having 后可以使用聚合函数的结果而where不可以
注意事项
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 [, 字段2 排序方式2];
排序方式：
- ASC: 升序（默认）
DESC: 降序
例子：
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
分页查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子：
-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序
from先找到表，where确定数据范围，group by对所选数据进行分组，select选择要返回的字段，order by指定排序，最后根据limit的索引和范围返回数据。
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
DCL
管理用户
查询用户：
USE mysql;
SELECT * FROM user;
创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';
例子：
-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码 加密方式：mysql_native_password
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
注意事项
- 主机名可以使用 % 通配
权限控制
常用权限：
| 权限 | 说明 |
|---|---|
| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
mysql> SHOW GRANTS FOR 'ravi'@'localhost';
+------------------------------------------+
| Grants for ravi@localhost |
+------------------------------------------+
| GRANT USAGE ON *.* TO `ravi`@`localhost` |
+------------------------------------------+
mysql> GRANT ALL ON myDb.* to 'ravi'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> GRANT ALL ON checkup.* to 'ravi'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 登陆
mysql -u ravi -p
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 18
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| checkup |
| information_schema |
| myDb |
+--------------------+
-- 撤销权限
mysql> REVOKE ALL ON checkup.* FROM 'ravi'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| myDb |
+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
注意事项
- 多个权限用逗号分隔
- 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有
函数
- 字符串函数
- 数值函数
- 日期函数
- 流程函数
字符串函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CONCAT(s1, s2, ..., sn) | 字符串拼接，将s1, s2, ..., sn拼接成一个字符串 |
| LOWER(str) | 将字符串全部转为小写 |
| UPPER(str) | 将字符串全部转为大写 |
| LPAD(str, n, pad) | 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 |
| RPAD(str, n, pad) | 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 |
| TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
| SUBSTRING(str, start, len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
使用示例：
-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
mysql> SELECT LPAD('01', 5, '-');
+--------------------+
| LPAD('01', 5, '-') |
+--------------------+
| ---01 |
+--------------------+
-- 右填充
mysql> SELECT RPAD('01', 5, '-');
+--------------------+
| RPAD('01', 5, '-') |
+--------------------+
| 01--- |
+--------------------+
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5); -- Hello
数值函数
常见函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CEIL(x) | 向上取整 |
| FLOOR(x) | 向下取整 |
| MOD(x, y) | 返回x/y的模 |
| RAND() | 返回0~1内的随机数 |
| ROUND(x, y) | 求参数x的四舍五入值，保留y位小数 |
mysql> SELECT LPAD(ROUND(RAND() * 1000000, 0), 6, '0') as "验证码";
+-----------+
| 验证码 |
+-----------+
| 022516 |
+-----------+
日期函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CURDATE() | 返回当前日期 |
| CURTIME() | 返回当前时间 |
| NOW() | 返回当前日期和时间 |
| YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
| MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
| DAY(date) | 获取指定date的日期 |
| DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
| DATEDIFF(date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
| FROM_DAYS(number) | 将日子总数转换为年月日 |
例子：
-- CURDATE
mysql> SELECT CURDATE() as "today";
+------------+
| today |
+------------+
| 2022-09-17 |
+------------+
-- CURTIME
mysql> SELECT CURTIME() as "time";
+----------+
| time |
+----------+
| 20:26:02 |
+----------+
-- NOW
mysql> SELECT NOW() as "now";
+---------------------+
| now |
+---------------------+
| 2022-09-17 20:26:33 |
+---------------------+
-- year
mysql> SELECT YEAR(NOW()) as "year";
+------+
| year |
+------+
| 2022 |
+------+
-- DATE_ADD
mysql> SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR) as "70years later";
+---------------------+
| 70years later |
+---------------------+
| 2092-09-17 20:28:56 |
+---------------------+
-- DATEDIFF
mysql> SELECT DATEDIFF('2022-9-17', '2021-12-10') as "diff";
+------+
| diff |
+------+
| 281 |
+------+
-- 查询所有学生的年龄，并且根据年龄倒叙排序
mysql> SELECT s_id, s_name, YEAR(FROM_DAYS(DATEDIFF(CURDATE(), s_birth))) as s_age FROM Student;
mysql> SELECT s_id, s_name, TIMESTAMPDIFF(YEAR,s_birth,CURDATE()) as s_age FROM
Student;
+------+--------+-------+
| s_id | s_name | s_age |
+------+--------+-------+
| 01 | 赵雷 | 32 |
| 02 | 钱电 | 31 |
| 03 | 孙风 | 32 |
| 04 | 李云 | 32 |
| 05 | 周梅 | 30 |
| 06 | 吴兰 | 30 |
| 07 | 郑竹 | 33 |
| 08 | 王菊 | 32 |
+------+--------+-------+
流程函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| IF(value, t, f) | 如果value为true，则返回t，否则返回f |
| IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 |
| CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] ... ELSE [ default ] END | 如果val1为true，返回res1，... 否则返回default默认值 |
| CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] ... ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1，返回res1，... 否则返回default默认值 |
例子：
-- IFNULL
mysql> SELECT IFNULL('ok','default'); -- 不为空
+------------------------+
| IFNULL('ok','default') |
+------------------------+
| ok |
+------------------------+
mysql> SELECT IFNULL('','default'); -- 空串，返回空串
+----------------------+
| IFNULL('','default') |
+----------------------+
| |
+----------------------+
mysql> SELECT IFNULL(null,'default'); -- null
+------------------------+
| IFNULL(null,'default') |
+------------------------+
| default |
+------------------------+
select
name,
(case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
name,
(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;
约束
分类：
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | DEFAULT |
| 检查约束（8.0.1版本后） | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
| 外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。
常用约束
| 约束条件 | 关键字 |
|---|---|
| 主键 | PRIMARY KEY |
| 自动增长 | AUTO_INCREMENT |
| 不为空 | NOT NULL |
| 唯一 | UNIQUE |
| 逻辑条件 | CHECK |
| 默认值 | DEFAULT |
例子：
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10) not null unique,
age int check(age > 0 and age < 120),
status char(1) default '1',
gender char(1)
);
外键约束
添加外键：
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);
删除外键：
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
删除/更新行为
| 行为 | 说明 |
|---|---|
| NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致） |
| RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致） |
| CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 |
| SET NULL | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null） |
| SET DEFAULT | 父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持） |
更改删除/更新行为：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;
多表查询
多表关系
- 一对多（多对一）
- 多对多
- 一对一
一对多
案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，关联一的一方的主键
多对多
案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表student_course，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
查询
合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
select * from employee, dept;
笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
消除无效笛卡尔积：
select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;
内连接查询
内连接查询的是两张表交集的部分
如果有数据不满足相交条件，则不会被查询到。
隐式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;
显式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;
显式性能比隐式高
例子：
-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;
外连接查询
左外连接：
查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据
右外连接：
查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
例子：
-- 左
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id; -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;
左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept
自连接查询
当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
例子：
-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;
联合查询 union, union all
把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...
薪资低于5k的员工和年龄大于50的员工。
注意事项
- UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
- 多张表的列数和类型保持一致
- 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效
子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
根据子查询结果可以分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果为一列）
- 行子查询（子查询结果为一行）
- 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询位置可分为：
- WHERE 之后
- FROM 之后
- SELECT 之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：- < > > >= < <=
例子：
-- 查询销售部所有员工
-- 查询销售部的部门ID
select id from dept where name = '销售部';
-- 根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
-- 合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
-- 查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
列子查询
返回的结果是一列（可以是多行）。
常用操作符：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围内 |
| ANY | 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |
| SOME | 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY |
| ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
例子：
-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 查询比财务部 【所有人】all 工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
行子查询
返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN
例子：
-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where salary = 12500 and manager = 1;
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
表子查询
子查询结果是一张表
返回的结果是多行多列
常用操作符：IN
例子：
-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;
事务
事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
基本操作：
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT; -- 默认为1
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 设置手动提交后上面代码改为：
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;
操作方式二：
开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务：
COMMIT;
回滚事务：
ROLLBACK;
操作实例：
start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;
四大特性ACID
- 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
- 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务
| 问题 | 描述 |
|---|---|
| 脏读 | 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 |
| 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同 |
| 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在 |
并发隔离级别
并发事务隔离级别：
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
- √表示在当前隔离级别下该问题会出现
- Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差
查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效
Read Uncommitted
设置隔离级别为Read uncommitted
脏读
开启两个事务；
事务A查询余额表；事务B给其中一个用户U1的账户余额做修改，但未提交事务；此时事务A再次查询余额表，发现U1的余额和之前的查询不一致。
Read Committed
不可重复读
事务A查询余额表中U1的余额；事务B给U1的账户余额+100，并commit；事务A再次查询U1余额，发现U1账户有变化。
Repeatable Read
解决不可重复读，即使事务B已经进行更新操作，但是事务A并未提交时，数据就不会更新，依然是事务A最初已知的值。
幻读
事务A在余额表中查询id=3的记录，查到空集；【未提交】
事务B向余额表中插入id=3的记录，并提交；【已提交】
事务A向余额表中插入id=3的记录；【未提交】——报错
事务A第二次在余额表中查询id=3的记录，查到空集；【未提交】——产生幻读
Serializable
解决幻读：
事务A在余额表中查询id=4的记录，查到空集；【未提交】
事务B向余额表中插入id=3的记录，并提交——此时被阻塞，只有事务A提交，才允许提交。
