2019年9月18日

第十章-HMM模型以及相关推导

摘要: 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM) 是可用于 标注问题 的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成的观测序列的过程,属于 生成模型 ,是 概率模型 的一种。本章主要是总结HMM模型的概率计算算法、学习算法以及预测算法。HMM在 语音识别、自然语言处理NLP 等领域 阅读全文

posted @ 2019-09-18 15:24 荨cecilia 阅读(1000) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年9月17日

第九章-EM算法

摘要: 从第九章开始,学习总结的东西有所不同了,第2 8章是分类问题,都属于监督学习,第9章EM算法是非监督学习。本文主要是总结EM算法的应用以及处理问题的过程和原理推导。 EM算法 EM算法(期望极大算法 expectation maximization algorithm) 是一种迭代算法。当我们面对概 阅读全文

posted @ 2019-09-17 21:17 荨cecilia 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第八章-提升方法AdaBoost算法

摘要: 在2019年9月16日11晚,Jay Chou开始发布了他的新歌说好不哭的时候,不到12个小时,售出量就已经达到了500万,还导致了QQ音乐系统瘫痪,这充分看出周董的高流量人气,当然,作为90后的我也是其中粉丝之一。这告诉我们的是,无论做什么,扎实的基础很重要的,如果周董没有扎实的音乐基础(PS:当 阅读全文

posted @ 2019-09-17 19:15 荨cecilia 阅读(453) 评论(4) 推荐(0) 编辑

2019年9月7日

第七章-SVM支持向量机

摘要: 在第二章中我们学习到感知机模型的相关知识, 感知机模型是当数据线性可分时,如何利用一个超平面区分两类不同的数据。 对于以上情况,支持向量机和感知机是非常相似的,两者的差别在于 损失函数的不同 。当线性不可分的情况下,SVM可以用 核函数 来实现对线性不可分的数据进行分类。 思维导图 硬间隔最大化和软 阅读全文

posted @ 2019-09-07 21:47 荨cecilia 阅读(552) 评论(3) 推荐(0) 编辑

2019年9月6日

第六章-逻辑回归与最大熵模型

摘要: 逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法,和最大熵模型相比,具有以下的共同点和区别: 共同点 都属于概率模型,该模型要寻找的是给定一个x,得到输出变量Y的概率分布P(Y|x),如果是二分类,Y取值为0或1,如果是多分类,Y有K个不同的类别。 都属于对数线性模型,对概率分布P(Y|x)取对数,可得lnP 阅读全文

posted @ 2019-09-06 13:34 荨cecilia 阅读(778) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2019年8月17日

深度学习框架-Tensorflow基础学习

摘要: Tensorflow简介 1. Tensorflow是一个编程系统,使用图来表示计算任务。使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 , 执行计算, 产生 0 个或多个 . 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. Tens 阅读全文

posted @ 2019-08-17 13:10 荨cecilia 阅读(190) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Python数据分析-可视化“大佬”之Seaborn

摘要: ——如果有想关注 Java开发相关 的内容,可以转 [我的博客 ](https://blog.csdn.net/cecilia620) 详细观看—— Seaborn 既然有了matplotlib,那为啥还需要seaborn呢?其实seaborn是在matplotlib基础上进行封装,Seaborn就 阅读全文

posted @ 2019-08-17 12:59 荨cecilia 阅读(1748) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析-可视化“大佬”之Matplotlib

摘要: ——如果有想关注 Java开发相关 的内容,可以转 [我的博客 ](https://blog.csdn.net/cecilia620) 详细观看—— Matplotlib——Python可视化包 折线图绘制 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较,主要是用于反映数据的发展趋势变化情况。 阅读全文

posted @ 2019-08-17 12:56 荨cecilia 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析-Pandas

摘要: ——如果有想关注 Java开发相关 的内容,可以转 [我的博客 ](https://blog.csdn.net/cecilia620) 详细观看—— 在学习了Numpy后,进行数据科学计算,为何还要使用Pandas呢?其实原因就是效率高,那为何Pandas效率比numpy要高呢?其实Pandas和N 阅读全文

posted @ 2019-08-17 12:51 荨cecilia 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据分析-Numpy

摘要: Numpy特点 ——如果有想关注 Java开发相关 的内容,可以转 [我的博客 ](https://blog.csdn.net/cecilia620) 详细观看—— Numpy作为使用Python进行科学计算的常用库,有着如下特点: 提供了N维数组(矩阵),快速高效,矢量数学运算; 高效的Index 阅读全文

posted @ 2019-08-17 12:50 荨cecilia 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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