2019年9月20日

YOLO——You Only Look Once论文详解

摘要: 创新点 YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end to end网络,完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。从网络设计上,YOLO与rcnn、fast rcnn及faster rcnn的区别如下: [1] YOLO训练和检测均是在一个单独网络中进行。YOLO没有显示地求取regi 阅读全文

posted @ 2019-09-20 15:47 荨cecilia 阅读(632) 评论(0) 推荐(1) 编辑

第十二章-自我总结

摘要: 在学习和推导了 中的内容,收获蛮多,对此,既然轻轻地来了,那就得潇洒地给这个阶段学习的内容画上一个圆满的句号。 统计学习方法总结 以下是整本书中出现的10种统计学习方法的特点和概括总结,对于学习的一些方法,我们需要很清楚的知道这些统计学习方法的模型、策略、算法,还有适合应用的场景,这才对于我们以后在 阅读全文

posted @ 2019-09-20 15:18 荨cecilia 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第十一章-CRF的奇妙之处

摘要: 上篇中,我们了解到HMM的相关知识,并且知道HMM属于概率有向图模型,接下来,让我们一起学习总结概率无向图模型——条件随机场(Conditional Random Field, CRF)。 思维导图 概率无向图模型 概率无向图模型又称为马尔可夫随机场,是一个可以由无向图表示的联合概率分布。 模型定义 阅读全文

posted @ 2019-09-20 15:15 荨cecilia 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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