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摘要: #集合:1.去重 2.关系测试:交集、并集、差集list_1=[1,2,4,5,6,3,3,2,5]list_1=set(list_1)print(list_1,type(list_1))list_2=[2,4,6,8,9]list_2=set(list_2)print(list_2) #交集pri 阅读全文
posted @ 2018-01-23 10:44 cecelia 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 元组——只读列表,只有count和index两个函数 1 32 5stu001 Alexstu003 刘星星stu004 aboluo 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:20 cecelia 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TrueFalse 1+2+3avbvc my name is cecelia my name is cecelia my name is MY NAME IS CECELIA 1618 ['my', 'name', 'is\t', 'cecelia']['1', '2', '3', '4'] 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:12 cecelia 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: computational graph(用于计算的图)是一系列排列在graph的节点上的TensorFlow操作单元。让我们来构建一个简单的computational graph。每个节点接受0个或多个tensor作为输入,并且产生一个tensor作为输出。session(会话) 封装了Tensor 阅读全文
posted @ 2018-01-17 17:20 cecelia 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用tensorflow实现J(w)=w**2-10*w+25的微分结果 import numpy as npimport tensorflow as tf w=tf.Variable(0,dtype=tf.float32)cost=tf.add(tf.add(w**2,tf.multiply(-10 阅读全文
posted @ 2018-01-15 18:55 cecelia 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ['zhangyang', 'guyun', 'xiangpeng', ['alex', 'jack'], 'leiming', 'xuliangchen']['zhangyang', 'guyun', 'xiangpeng', ['alex', 'jack'], 'leiming', 'xulia 阅读全文
posted @ 2018-01-14 21:44 cecelia 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、输出python库的路径: 1.sys标准库 'E:\\python练习\\python35学习\\Day2', 'E:\\python练习\\python35学习', 'D:\\Python\\Lib', 'F:\\pjproject-2.7\\tests\\pjsua', 'C:\\User 阅读全文
posted @ 2018-01-14 20:45 cecelia 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 产生含有5个数字的随机向量时,注意写法 import numpy as np A=np.random.randn(5,1) # 注意不要只写5 B=np.random.randn(5)与A不一样,B既不是行向量也不是列向量 # 用B=B.reshape(1,5) 将B 变成一个行向量 print(A 阅读全文
posted @ 2018-01-09 19:40 cecelia 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (m,n) +,-,*,/ (m,1) 先将(m,1)复制n次,构成(m,n)矩阵,然后再进行+,-,*,/运算 (m,n) +,-,*,/ (1,n) 先将 (1,n)复制m次,构成(m,n)矩阵,然后再进行+,-,*,/运算 (m,1) +,-,*,/ real(一个实数) 先将实数复制m次,构 阅读全文
posted @ 2018-01-09 19:17 cecelia 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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