01 2018 档案

摘要:1.OS模块 E:\python练习\python35学习\Day5E:\python练习\python35学习 ...\;nt(略) ['bin', 'help', 'jre64', 'lib', 'license', 'plugins']os.stat_result(st_mode=16895, 阅读全文
posted @ 2018-01-30 10:48 cecelia 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.模块:用来从逻辑上组织python代码(包括:变量,函数,类),实现一个功能。本质上是以.py结尾的python文件(eg:文件名test.py,模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块,本质上是目录(必须带有一个__init__.py文件) 2.导入方法: import module_na 阅读全文
posted @ 2018-01-26 11:04 cecelia 编辑
摘要:#可用于for循环的对象——可迭代对象Iterable:list,tuple,dict,str,generator#可被next()调用并不断返回下一个值的对象——迭代器Iterator:generatorfrom collections import Iterablefrom collection 阅读全文
posted @ 2018-01-25 14:23 cecelia 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:生成器:1.只有在调用时,才会真正生成占用内存 2.内存中始终只保存“当前值” 3.只有一个方法__next__() 与函数的区别,有了yield关键字(用于保存与调取现场值) eg1: c=(i*2 for i in range(10)) 区别列表生成式: b=[i*2 for i in rang 阅读全文
posted @ 2018-01-25 10:25 cecelia 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本质:函数 原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 高阶函数+嵌套函数 >装饰器 阅读全文
posted @ 2018-01-24 20:55 cecelia 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.面向对象--》类 2.面向过程--》过程--》def 3.函数式编程--》def in the func1in the func2the value of x is 0the value of y is None (1, 2, 3, 4, 5, 6)(1, 2, 3, 4, 5, 6)('Ale 阅读全文
posted @ 2018-01-24 11:34 cecelia 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# with代码块执行完毕后,内部会自动关闭并释放文件资源with open('wuenda.txt','r',encoding='utf-8') as f1, \ open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f2: for line in f1: print( 阅读全文
posted @ 2018-01-23 21:23 cecelia 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.f=open('wuenda.txt','a',encoding='utf-8') #文件句柄 a:追加 w:覆盖写,r:读f.write('when I was young\n I listen to the radio\n他们搬去哪了?\n')#读:在r模式下 2.f=open('wuend 阅读全文
posted @ 2018-01-23 17:18 cecelia 编辑
摘要:#集合:1.去重 2.关系测试:交集、并集、差集list_1=[1,2,4,5,6,3,3,2,5]list_1=set(list_1)print(list_1,type(list_1))list_2=[2,4,6,8,9]list_2=set(list_2)print(list_2) #交集pri 阅读全文
posted @ 2018-01-23 10:44 cecelia 编辑
摘要:元组——只读列表,只有count和index两个函数 1 32 5stu001 Alexstu003 刘星星stu004 aboluo 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:20 cecelia 编辑
摘要:TrueFalse 1+2+3avbvc my name is cecelia my name is cecelia my name is MY NAME IS CECELIA 1618 ['my', 'name', 'is\t', 'cecelia']['1', '2', '3', '4'] 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:12 cecelia 编辑
摘要:computational graph(用于计算的图)是一系列排列在graph的节点上的TensorFlow操作单元。让我们来构建一个简单的computational graph。每个节点接受0个或多个tensor作为输入,并且产生一个tensor作为输出。session(会话) 封装了Tensor 阅读全文
posted @ 2018-01-17 17:20 cecelia 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:用tensorflow实现J(w)=w**2-10*w+25的微分结果 import numpy as npimport tensorflow as tf w=tf.Variable(0,dtype=tf.float32)cost=tf.add(tf.add(w**2,tf.multiply(-10 阅读全文
posted @ 2018-01-15 18:55 cecelia 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:['zhangyang', 'guyun', 'xiangpeng', ['alex', 'jack'], 'leiming', 'xuliangchen']['zhangyang', 'guyun', 'xiangpeng', ['alex', 'jack'], 'leiming', 'xulia 阅读全文
posted @ 2018-01-14 21:44 cecelia 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、输出python库的路径: 1.sys标准库 'E:\\python练习\\python35学习\\Day2', 'E:\\python练习\\python35学习', 'D:\\Python\\Lib', 'F:\\pjproject-2.7\\tests\\pjsua', 'C:\\User 阅读全文
posted @ 2018-01-14 20:45 cecelia 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:产生含有5个数字的随机向量时,注意写法 import numpy as np A=np.random.randn(5,1) # 注意不要只写5 B=np.random.randn(5)与A不一样,B既不是行向量也不是列向量 # 用B=B.reshape(1,5) 将B 变成一个行向量 print(A 阅读全文
posted @ 2018-01-09 19:40 cecelia 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:(m,n) +,-,*,/ (m,1) 先将(m,1)复制n次,构成(m,n)矩阵,然后再进行+,-,*,/运算 (m,n) +,-,*,/ (1,n) 先将 (1,n)复制m次,构成(m,n)矩阵,然后再进行+,-,*,/运算 (m,1) +,-,*,/ real(一个实数) 先将实数复制m次,构 阅读全文
posted @ 2018-01-09 19:17 cecelia 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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