python3中类(class)的一些概念
类的一些特殊方法
python中的对象提供了一些特殊方法
__doc__类的描述信息class Foo: """Foo类描述信息""" def func(self): pass print(Foo.__doc__) # 输出: # Foo类描述信息__module__和__class____module__表示当前操作的对象在那个模块__class__表示当前操作的对象的类是什么
主函数调用# 新建lib.py文件，输入以下信息 class Foo: """ 描述类信息""" def func(self): passfrom lib import Foo obj = Foo() print(obj.__module__) print(obj.__class__) # 输出 # lib # <class 'lib.Foo'>__init__构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。__del__析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。__call__对象后面加括号，触发执行。__dict__类或对象中的所有成员__str__如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值__getitem__、__setitem__、__delitem__用于索引操作，如字典一样操作。分别表示获取、设置、删除操作。__getslice__、__setslice__、__delslice__该三个方法用于切片操作__iter__迭代器定义，定义此函数之后就可以会用for迭代循环了__new__和__metaclass____repr__和str类似，有些场合会默认显示对象的repr，如果str没有定义则返回repr的结果。__format__format方法__new__创建类的方法__enter__和__exit__with的进入和退出方法__len__支持len(obj)操作__hash__支持hash(obj)操作。__eq__支持 == 判断- 算术操作符(
__add__,__sub__,__mul__,__div__) 支持加减乘除操作 - 比较操作符：
__eq__支持==操作符__ne__支持!=操作符__lt__支持<操作符__gt__支持>操作符__le__支持<=操作符__ge__支持>=操作符
私有属性和私有方法
python3中的私有属性和方法是以__两个下划线开头的
这里就又涉及到python下划线定义的知识了
- 前面单个下划线，如"_var"
- 末尾单个下划线，如"var_"
- 前面两个下划线，如"__var"
- 前面两个下划线并且后面两个下划线，如"var"
- 仅有单个下划线，如"_"
注意：以下说法都是尽量靠近python中的类来说的，如果有非类的用法，请再自行学习
前面单个下划线
前面只有一个下划线相当于其他语言类中保护变量。
但是python中只有公有变量以及私有变量的说法，所以这个用法在python中是私有变量。
类的实例可以直接访问
class Foo:
def __init__(self):
self._var = "var"
def _func(self):
return "func"
f = Foo()
print(f._var)
print(f._func())
以上程序能正常输出
末尾单个下划线
这种用法是为了区分系统关键字而规定。
比如你想定义一个班级变量，想使用class作为变量名，可以使用 class_ 来规避系统关键字
前面两个下划线
使用这种方法定义的变量无法直接访问，只能在类内部访问。
其实类内部会把这个变量进行转换，通过其他方法也能访问。
class Foo:
def __init__(self):
self.__var = "var"
def __func(self):
return "func"
f = Foo()
# AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__var'
# print(f.__var)
#
# 输出 {'_Foo__var': 'var'}
# 可以看到私有变量是进行了形式原文取代
print(f.__dict__)
#
# 以下方法正常输出
# 形式原文取代规则还比较麻烦，就是尽量不这么用就对了
print(f._Foo__var)
print(f._Foo__func())
前面两个下划线并且后面两个下划线
这种形式在python中有特殊含义，也就是之前列举的python的特殊方法。尽量不要自己定义这种变量，使用python方法的即可。
仅有单个下划线
一种用法是默认不再使用的变量
比如返回一个元组只需要第二个数可以使用 _, var = ("unused","use") 来舍弃第一个元素
其他还有两种用法，但是以我的经历来看用的不多，这里不做赘述。
类方法和静态方法
python的类中有几个概念需要明确
- 类属性：相当于一个类中的全局变量，通过这个类实例化出来的对象都可以访问和修改类属性，属性是共享的。
- 实例方法：就是类中的自己调用的普通的方法，第一个参数为self,，self代表实例本身，也就是说只有类的实例才能访问这个方法。
- 实例属性：可以被实例中的其他方法所访问的属性，就是self的属性。
- 类方法：使用 @classmethod 修饰，与类属性相似，是一个类全局的方法。方法传入第一个参数为cls，代表类本身
- 静态方法：使用 @staticmethod 修饰，就是在写在类中的函数。特点就是可以传入任意参数并且整个函数过程没有使用到 cls 或 self
具体例子请看下面的代码
class Foo:
cls_var = 0 # 类属性
def __init__(self): # 实例方法
self.var = 0 # 实例属性
@classmethod
def add_func(cls): # 类方法
cls.cls_var += 1
@staticmethod
def print_func(): # 静态方法
print('#' * 10)
print("静态方法")
print('#' * 10)
f = Foo()
# 通过类调用类方法和通过实例调用类方法
Foo.add_func()
f.add_func()
# 类属性也有两种调用方式
print(Foo.cls_var)
print(f.cls_var)
# 静态方法也有两种调用方式
Foo.print_func()
f.print_func()
# 输出
# 2
# 2
# ##########
# 静态方法
# ##########
# ##########
# 静态方法
# ##########
property属性
作用: 使调用方法就像调用属性一样简单
下面的代码是一个例子
class Foo:
def __init__(self):
# 私有变量，无法直接访问
self.__var = 0
@property
def v(self): # 读属性的方法
return self.__var
@v.setter
def v(self, value): # 写属性的方法
if 15 < value < 50:
self.__var = value
else:
print("不能赋值")
@v.deleter
def v(self): # 删除属性的方法
if self.__var == 20:
print("我不想被删除")
else:
self.__var = 0
f = Foo()
print(f.v)
f.v = 10
print(f.v)
f.v = 20
print(f.v)
del f.v
print(f.v)
f.v = 21
del f.v
print(f.v)
# 输出:
# 0
# 不能赋值
# 0
# 20
# 我不想被删除
# 20
# 0
以上的例子需要注意几点：
- property 一定要先定义，定义后就会有setter、deleter方法
- 所有修饰的方法名称必须相同
- 定义实例访问的属性名称是类中修饰的方法名称
- property 只有 getter、setter、deleter 三种方法，可以只有getter方法没有其他两种方法
- 不使用装饰器直接显式定义也是可以的，具体方法参考下面的代码段
class Foo:
def __init__(self):
# 私有变量，无法直接访问
self.__var = 0
def get_var(self): # 读属性的方法
return self.__var
def set_var(self, value): # 写属性的方法
if 15 < value < 50:
self.__var = value
else:
print("不能赋值")
def del_var(self): # 删除属性的方法
if self.__var == 20:
print("我不想被删除")
else:
self.__var = 0
v = property(get_var, set_var, del_var)
f = Foo()
print(f.v)
f.v = 10
print(f.v)
f.v = 20
print(f.v)
del f.v
print(f.v)
f.v = 21
del f.v
print(f.v)
# 输出:
# 0
# 不能赋值
# 0
# 20
# 我不想被删除
# 20
# 0
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