随笔分类 - C# 数据结构与算法
摘要：概览 概念 折半查找，又称“二分查找”，仅适用于有序的顺序表。可以用跳表来实现有序的链表的二分查找的功能 查找效率 圆形：节点 矩形：null 判定树 二分查找的判定树是平衡二叉树 二分查找过程可用二叉树来描述：把当前查找区间的中间位置上的结点作为根，左子表和右子表中的结点分别作为根的左子树和右子树
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摘要：概览 查找算法相关的概念 查找定义：根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。 查找算法分类： 1）静态查找和动态查找； 注：静态或者动态都是针对查找表而言的。动态表指查找表中有删除和插入操作的表。 2）无序查找和有序查找。 无序查找：被查找数列有序无序均可； 有序
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摘要：概览 顺序查找 顺序查找的定义为：在一个已知无序（或有序）的队列中找出与给定的关键字相同的数的具体位置。 其原理是让关键字与队列中的数从开始一个一个地往后逐个比较，直到找到与给定的关键字相同的数。 当然，顺序查找绝不仅限于对数字、字符的查找，也适用于前缀、对象信息的关键信息的匹配等。 顺序查找算法的
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摘要：概览 概念 最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树。 在一给定的无向图 G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边（即 ( u , v ) ∈ E {\displaystyle (u,v)\in E} ），而 w(u, v) 代表此边的权重，若存在 T
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摘要：概览 图(Graph)涉及到的概念 连通图 无向图中，如果任意两个顶点之间都能够连通，则称此无向图为连通图。例如，图 2 中的无向图就是一个连通图，因为此图中任意两顶点之间都是连通的。 连通分量 若无向图不是连通图，但图中存储某个子图符合连通图的性质，则称该子图为连通分量。如图 3 所示，虽然图 3
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摘要：视频地址6.5图的基本操作 - YouTube 基本操作概览 由于考研不考XX，所以重点介绍邻接表和邻接表 此外，还有图的遍历算法，包括深度优先遍历和广度优先遍历。 Adjacent(G,x,y):判断图G是否存在边<x, y>或(x, y)。 Neighbors(G,x):列出图G中与结点x邻接的
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摘要：视频地址6.4十字链表、邻接多重表 - YouTube 概览 十字链表用于有向图 结构设计 顶点和边节点的设计如下： 空间复杂度 o(IVI+IEI) 如何找到指定顶点的所有出边?――顺着绿色线路找 如何找到指定顶点的所有入边?―一顺着橙色线路找 邻接多重表存储无向图 优点：方便删除边，删除一次就可
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摘要：使用图结构表示的数据元素之间虽然具有“多对多”的关系，但是同样可以采用顺序存储，也就是使用数组有效地存储图。 使用数组存储图时，需要使用两个数组，一个数组存放图中顶点本身的数据（一维数组），另外一个数组用于存储各顶点之间的关系（二维数组）。 存储图中各顶点本身数据，使用一维数组就足够了；存储顶点之间
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摘要：视频地址6.3邻接表法 - YouTube 概览 图的邻接表存储法详解 图的顺序存储结构 图的十字链表存储法 通常，图更多的是采用链表存储，具体的存储方法有 3 种，分别是邻接表、邻接多重表和十字链表。 本节先讲解图的邻接表存储法。邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向图。 在具体讲解邻接表存储
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摘要：多路查找树的背景 数组、堆、栈，链表、队列、二叉树，它们适用于较小的文件，是应用在内存中的数据结构。而对于较大的、存放在外存储器上的文件就不合适了，对于此类大规模的文件，即使是采用了平衡二叉树，在查找效率上仍然较低。 如果要操作的数据集非常大，大到内存已经没办法处理了，这种情况下，对数据的处理需要不
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摘要：阅读本章需要知识储备 二叉查找树 多路查找树 B树 B+树的背景 由于B树非终端节点存储了除了关键字，还存储了数据库的指针，所以导致b树的效率高。所以为了改进效率，就讲让非终端节点只存储关键字，于是就有了B+树。 B+树 视频地址7.7B+树 - YouTube B+ 树是一种树数据结构，通常用于数
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摘要：概览 一、引言 散列表(Hash Table)，哈希表是一种组合的数据结构，特点是:数据元素的关键字与其存储地址直接相关，它通常的实现方式是数组加链表，或者数组加红黑树。哈希表是一种牺牲空间去换取时间的数据结构，需要在空间与时间上有取舍，哈希表是时间和空间之间的平衡。哈希表的核心是哈希函数，哈希表最
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摘要：视频地址：7.5B树 - YouTube 阅读本章需要知识储备 二叉查找树 多路查找树 B树诞生背景 由于多差查找树会导致不平衡，让查找效率不搞，因此就设置一套平衡机制来提高多叉树的查找效率，这就有了B树。B树是二叉搜索树的扩展。用空间复杂度换取时间复杂度。二叉搜索树是在内存中内存空间有限，而cpu
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摘要：视频地址：2022考研计算机王道数据结构考点冲刺00 红黑树的定义和性质【新考点】 - YouTube 需要的知识储备 1、2-3-4树中翻转的概念 2、平衡二叉树中旋转的概念，请点击阅读平衡二叉树 3、二叉搜索树的概念，请点击阅读二叉搜索树 辅助理解的工具网站：Red/Black Tree 红黑树
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摘要：哈夫曼树 定义 在含有n个带权叶结点的二叉树中，其中带权路径长度(WPL）最小的二叉树称为哈夫曼树，也称最优二叉树 构造哈夫曼树 给定n个权值分别为w1, w2..., wn的结点，构造哈夫曼树的算法描述如下:1）将这n个结点分别作为n棵仅含一个结点的二叉树，构成森林F。2）构造一个新结点，从F中选
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摘要：平衡二叉树 AVL树可视化工具 AVL树可视化工具（旧金山大学 (usfca)|数据结构可视化工具） 自定义泛型平衡二叉树源码：https://files.cnblogs.com/files/blogs/700042/avlTreeT.rar?t=1654089460 一、平衡二叉树定义 平衡二叉树
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摘要：定义 二叉查找树（BST：Binary Search Tree），也称为二叉查找树、有序二叉树（ordered binary tree）或排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树： 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；
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摘要：树的先序遍历（深度优先） 1）和二叉树的先序遍历一样。 2）转化成二叉树，然后执行二叉树先序遍历 树的后序遍历（深度优先） 2）后根遍历。若树非空，先依次对每棵子树进行后根遍历，最后再访问根结点。 树的层次遍历（广度优先） 和二叉树一样 森林的先序遍历 （深度优先） 1）等同于一次对每颗子树进行先序
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