Description
Zeit und Raum trennen dich und mich.
时空将你我分开。B 君在玩一个游戏,这个游戏由 n 个灯和 n 个开关组成,给定这 n 个灯的初始状态,下标为
从 1 到 n 的正整数。每个灯有两个状态亮和灭,我们用 1 来表示这个灯是亮的,用 0 表示这个灯是灭的,游戏
的目标是使所有灯都灭掉。但是当操作第 i 个开关时,所有编号为 i 的约数(包括 1 和 i)的灯的状态都会被
改变,即从亮变成灭,或者是从灭变成亮。B 君发现这个游戏很难,于是想到了这样的一个策略,每次等概率随机
操作一个开关,直到所有灯都灭掉。这个策略需要的操作次数很多, B 君想到这样的一个优化。如果当前局面,
可以通过操作小于等于 k 个开关使所有灯都灭掉,那么他将不再随机,直接选择操作次数最小的操作方法(这个
策略显然小于等于 k 步)操作这些开关。B 君想知道按照这个策略(也就是先随机操作,最后小于等于 k 步,使
用操作次数最小的操作方法)的操作次数的期望。这个期望可能很大,但是 B 君发现这个期望乘以 n 的阶乘一定
是整数,所以他只需要知道这个整数对 100003 取模之后的结果。
Input
第一行两个整数 n, k。
接下来一行 n 个整数,每个整数是 0 或者 1,其中第 i 个整数表示第 i 个灯的初始情况。
1 ≤ n ≤ 100000, 0 ≤ k ≤ n;
Output
输出一行,为操作次数的期望乘以 n 的阶乘对 100003 取模之后的结果。
预处理出每个开关应被操作奇数次还是偶数次,设当前有c(c>k)个开关的操作次数奇偶与目标不同,则有c/n概率转移到c-1,1-c/n概率转移至c+1
这相当于在一条链上移动,初始在c,求到达k的期望步数,走到k立即结束
设$p(a,b)$表示走了a步,走到b的概率
设$P(x)$,$E(x)$分别为x状态期望被到达的次数和每次到达的步数之和的期望值,即
$P(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}p(i,x)$
$E(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}i \cdot p(i,x)$
则
$P(x)=[x>k+1] \cdot \frac{x-1}{n} \cdot P(x-1)+[x<n] \cdot \frac{n-x-1}{n} \cdot P(x+1)+[x==c]$
$E(x)=[x>k+1] \cdot \frac{x-1}{n} \cdot (E(x-1)+P(x-1))+[x<n] \cdot \frac{n-x-1}{n} \cdot (E(x+1)+P(x+1))$
$E(x)=[x>k+1] \cdot \frac{x-1}{n} \cdot (E(x-1)+P(x-1))+[x<n] \cdot \frac{n-x-1}{n} \cdot (E(x+1)+P(x+1))$
得到$O(n)$条包含至多3个变量的方程,按正常顺序高斯消元恰好可以直接$O(n)$得到每个变量的值
#include<cstdio> typedef long long i64; const int P=100003; int n,k,d[P],fac[P],fiv[P],iv[P]; int inv(int a){ int v=1; for(int n=P-2;n;n>>=1,a=1ll*a*a%P)if(n&1)v=1ll*v*a%P; return v; } int p[P]; long long xs[P][4]; int main(){ scanf("%d%d",&n,&k); int c=0; for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%d",d+i); for(int i=fac[0]=1;i<=n;++i)fac[i]=i64(i)*fac[i-1]%P; fiv[n]=inv(fac[n]); for(int i=n;i;--i)fiv[i-1]=1ll*i*fiv[i]%P; for(int i=1;i<=n;++i)iv[i]=1ll*fiv[i]*fac[i-1]%P; for(int i=n;i;--i)if(d[i]){ for(int j=1;j*j<=i;++j)if(i%j==0){ d[j]^=1; if(j*j!=i)d[i/j]^=1; } ++c; } if(c<=k){ printf("%lld",1ll*c*fac[n]%P); return 0; } for(int i=k;i<=n;++i){ if(i>k+1)xs[i][0]=-(1-1ll*(i-1)*iv[n])%P; xs[i][1]=1; if(i<n)xs[i][2]=-1ll*(i+1)*iv[n]%P; xs[i][3]=0; } xs[c][3]=1; for(int i=n;i>k;--i){ int c=xs[i-1][2]*inv(xs[i][1])%P; xs[i-1][3]=(xs[i-1][3]-xs[i][3]*c)%P; xs[i-1][2]=0; xs[i-1][1]=(xs[i-1][1]-xs[i][0]*c)%P; } p[k]=1; for(int i=k+1;i<=n;++i){ p[i]=(xs[i][3]-xs[i][0]*p[i-1])%P*inv(xs[i][1])%P; } for(int i=k;i<=n;++i){ xs[i][0]=0; xs[i][1]=1; xs[i][2]=0; xs[i][3]=0; if(i>k+1){ xs[i][0]=-(1-(i-1)*1ll*iv[n])%P; xs[i][3]=(xs[i][3]-xs[i][0]*p[i-1])%P; } if(i<n){ xs[i][2]=-(i+1)*1ll*iv[n]%P; xs[i][3]=(xs[i][3]-xs[i][2]*p[i+1])%P; } } for(int i=n;i>k;--i){ int c=xs[i-1][2]*inv(xs[i][1])%P; xs[i-1][3]=(xs[i-1][3]-xs[i][3]*c)%P; xs[i-1][2]=0; xs[i-1][1]=(xs[i-1][1]-xs[i][0]*c)%P; } int res=xs[k][3]*inv(xs[k][1])%P; int ans=1ll*(res+k)%P*fac[n]%P; printf("%d\n",(ans+P)%P); return 0; }