区间和(离散化)
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 00。
现在,我们首先进行 nn 次操作,每次操作将某一位置 xx 上的数加 cc。
接下来,进行 mm 次询问,每个询问包含两个整数 ll 和 rr,你需要求出在区间 [l,r][l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 nn 和 mm。
接下来 nn 行,每行包含两个整数 xx 和 cc。
再接下来 mm 行,每行包含两个整数 ll 和 rr。
输出格式
共 mm 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−109≤x≤109−109≤x≤109,
1≤n,m≤1051≤n,m≤105,
−109≤l≤r≤109−109≤l≤r≤109,
−10000≤c≤10000−10000≤c≤10000
输入样例:
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例:
8
0
5
解释:离散化是在值域特别大的时候,但个数n不是很大的时候用。怎么说就是假定在一根数轴上,范围很大(那肯定是不能开那么大的数组了),把相应的坐标一一映射到连续的坐标上
缩短了空间。这个题一看最基本的思路是用前缀和,但是数据范围太大,应该离散化各个点的坐标。
//前缀和板子: const int N=10010; int a[N],s[N];//分别存单个元素和求和的值 int main(){ int n; for(int i=1;i<=n;i++)//这里从1开始,避免了下标为负数的情况 { s[i]=s[i-1]+a[i]//前缀和的初始化 } int l,r; cout<<s[r]-s[l-1]<<endl; }
离散化的本质是把超级大的不连续的坐标一一映射到连续的坐标,这里用二分来写,前提要先排序和去重
//二分板子: int l,r; while(l<r) { int mid=l+r>>1; if(q[mid]>=x) r=mid; else l=mid+1; } return l; int l,r; while(l<r) { int mid=l+r+1; if(q[mid]<=x) l=mid; else r=mid-1; } return l;
离散化的二分:
sort(alls.begin(),alls.end()); alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end()); int find(int x) { int l=0,r=alls.size()-1; while(l<r) { int mid=l+r>>1; if(alls[mid]>=x) r=mid; else l=mid+1; } return r+1;//这一步就是把坐标映射到下标从1开始 }
总代码:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; typedef pair<int, int> PII; const int N = 300010; int n, m; int a[N], s[N]; vector<int> alls;//存所有的下标 vector<PII> add, query; int find(int x) { int l = 0, r = alls.size() - 1; while (l < r) { int mid = l + r >> 1; if (alls[mid] >= x) r = mid; else l = mid + 1; } return r + 1; } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 0; i < n; i ++ ) { int x, c; cin >> x >> c; add.push_back({x, c}); alls.push_back(x);//存下标的过程 } for (int i = 0; i < m; i ++ ) { int l, r; cin >> l >> r; query.push_back({l, r}); alls.push_back(l); alls.push_back(r); } // 去重 sort(alls.begin(), alls.end()); alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 处理插入 for (auto item : add)//新写法,遍历add中所有元素 { int x = find(item.first);//一一映射到连续的下标 a[x] += item.second;//在新映射的下标上进行操作 } // 预处理前缀和 for (int i = 1; i <= alls.size(); i ++ ) s[i] = s[i - 1] + a[i]; // 处理询问 for (auto item : query) { int l = find(item.first), r = find(item.second);//依然处理下标 cout << s[r] - s[l - 1] << endl; //根据新的下标和值的关系来求前缀和 } return 0; }
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