2020年5月1日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 从多个特征中选择一部分特征作为训练集的特征，特征在选择前后不改变值。 2、PCA PCA是特征降维，降维是从一个维度空间映射到另一个维度空间，也就是高维度数据集映射到低维度空间的同时，尽可能的保留的变量。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选 阅读全文
posted @ 2020-05-01 17:20 虚鲲 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑