2021年10月5日
LR
摘要： LR 求最好的w,b可以产生Training Data，定义 f_w,b=P_w,b(C1|X) 为对于一个实例类标签为C1的概率 其似然函数就是将所有的 f_w,b相乘 交叉熵用来度量 p 分布和 q 分布有多接近 阅读全文
posted @ 2021-10-05 20:47 楼主好菜啊 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑