并查集

 

一、定义

    一种树形的数据结构 , 用于处理一些不相交集合的合并及查询问题 。

  集 就是让每个元素构成一个单元素集合 , 然后在按一定顺序将属于同一组元素所在的集合合并 。

 

二 、主要操作

  1 .初始化 : 每个点所在的集合初始化为其本身 , 并且在整个过程中指执行一次 , 无论以何种方式实现 , 时间复杂度均为 O (n) 。

  2 . 查找 : 查找元素所在的集合 , 即根节点 。

  3 . 合并 : 由于每次插入会使 树越来越长 , 因此每次在寻找根节点后进行一次合并 , 将属于同一根节点的 元素 , 直接挂在根节点上 。

 

三 、举例说明 (以下均为借鉴的)

  

  为了解释并查集的原理,我将举一个更有爱的例子。 话说江湖上散落着各式各样的大侠,有上千个之多。他们没有什么正当职业,整天背着剑在外面走来走去,碰到和自己不是一路人的,就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气,绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”,只要是能通过朋友关系串联起来的,不管拐了多少个弯,都认为是自己人。这样一来,江湖上就形成了一个一个的群落,通过两两之间的朋友关系串联起来。而不在同一个群落的人,无论如何都无法通过朋友关系连起来,于是就可以放心往死了打。但是两个原本互不相识的人,如何判断是否属于一个朋友圈呢?

  我们可以在每个朋友圈内推举出一个比较有名望的人,作为该圈子的代表人物,这样,每个圈子就可以这样命名“齐达内朋友之队”“罗纳尔多朋友之队”……两人只要互相对一下自己的队长是不是同一个人,就可以确定敌友关系了。

  但是还有问题啊,大侠们只知道自己直接的朋友是谁,很多人压根就不认识队长,要判断自己的队长是谁,只能漫无目的的通过朋友的朋友关系问下去:“你是不是队长?你是不是队长?”这样一来,队长面子上挂不住了,而且效率太低,还有可能陷入无限循环中。于是队长下令,重新组队。队内所有人实行分等级制度,形成树状结构,我队长就是根节点,下面分别是二级队员、三级队员。每个人只要记住自己的上级是谁就行了。遇到判断敌友的时候,只要一层层向上问,直到最高层,就可以在短时间内确定队长是谁了。由于我们关心的只是两个人之间是否连通,至于他们是如何连通的,以及每个圈子内部的结构是怎样的,甚至队长是谁,并不重要。所以我们可以放任队长随意重新组队,只要不搞错敌友关系就好了。于是,门派产生了。

 

  

 

  下面我们来看并查集的实现。 int pre[1000]; 这个数组,记录了每个大侠的上级是谁。大侠们从1或者0开始编号(依据题意而定),pre[15]=3就表示15号大侠的上级是3号大侠。如果一个人的上级就是他自己,那说明他就是掌门人了,查找到此为止。也有孤家寡人自成一派的,比如欧阳锋,那么他的上级就是他自己。每个人都只认自己的上级。比如胡青牛同学只知道自己的上级是杨左使。张无忌是谁?不认识!要想知道自己的掌门是谁,只能一级级查上去。 find这个函数就是找掌门用的,意义再清楚不过了(路径压缩算法先不论,后面再说)。

  

int find ( int x ) {    //查找我(x)的掌门
	int r ;
	
	r = x ;             //委托 r 去找掌门
	while ( a[r] != r ) {  //如果r的上级不是r自己(也就是说找到的大侠他不是掌门 = =)
		r = a[r] ;         // r 就接着找他的上级,直到找到掌门为止。
	}
	
	return r ;             // 掌门驾到 ~ 
}

 

 

 

  再来看看join函数,就是在两个点之间连一条线,这样一来,原先它们所在的两个板块的所有点就都可以互通了。这在图上很好办,画条线就行了。但我们现在是用并查集来描述武林中的状况的,一共只有一个pre[]数组,该如何实现呢? 还是举江湖的例子,假设现在武林中的形势如图所示。虚竹小和尚与周芷若MM是我非常喜欢的两个人物,他们的终极boss分别是玄慈方丈和灭绝师太,那明显就是两个阵营了。我不希望他们互相打架,就对他俩说:“你们两位拉拉勾,做好朋友吧。”他们看在我的面子上,同意了。这一同意可非同小可,整个少林和峨眉派的人就不能打架了。这么重大的变化,可如何实现呀,要改动多少地方?其实非常简单,我对玄慈方丈说:“大师,麻烦你把你的上级改为灭绝师太吧。这样一来,两派原先的所有人员的终极boss都是师太,那还打个球啊!反正我们关心的只是连通性,门派内部的结构不要紧的。”玄慈一听肯定火大了:“我靠,凭什么是我变成她手下呀,怎么不反过来?我抗议!”抗议无效,上天安排的,最大。反正谁加入谁效果是一样的,我就随手指定了一个。这段函数的意思很明白了吧?

 

 

 

int join ( int x , int y ) {   //我想让虚竹和周芷若做朋友
	int fx , fy ;   
	
	fx = find ( x ) , fy = find ( y ) ;   //虚竹的老大是玄慈,芷若的老大是灭绝
	if ( fx != fy )       //玄慈和灭绝显然不是同一个人
		a[fx] = fy ;      //方丈只好委委屈屈地当了师太的手下啦
} 

 

 

  再来看看路径压缩算法。建立门派的过程是用join函数两个人两个人地连接起来的,谁当谁的手下完全随机。最后的树状结构会变成什么胎唇样,我也完全无法预计,一字长蛇阵也有可能。这样查找的效率就会比较低下。最理想的情况就是所有人的直接上级都是掌门,一共就两级结构,只要找一次就找到掌门了。哪怕不能完全做到,也最好尽量接近。这样就产生了路径压缩算法。 设想这样一个场景:两个互不相识的大侠碰面了,想知道能不能揍。 于是赶紧打电话问自己的上级:“你是不是掌门?” 上级说:“我不是呀,我的上级是谁谁谁,你问问他看看。” 一路问下去,原来两人的最终boss都是东厂曹公公。 “哎呀呀,原来是记己人,西礼西礼,在下三营六组白面葫芦娃!” “幸会幸会,在下九营十八组仙子狗尾巴花!” 两人高高兴兴地手拉手喝酒去了。 “等等等等,两位同学请留步,还有事情没完成呢!”我叫住他俩。 “哦,对了,还要做路径压缩。”两人醒悟。 白面葫芦娃打电话给他的上级六组长:“组长啊,我查过了,其习偶们的掌门是曹公公。不如偶们一起及接拜在曹公公手下吧,省得级别太低,以后查找掌门麻环。” “唔,有道理。” 白面葫芦娃接着打电话给刚才拜访过的三营长……仙子狗尾巴花也做了同样的事情。 这样,查询中所有涉及到的人物都聚集在曹公公的直接领导下。每次查询都做了优化处理,所以整个门派树的层数都会维持在比较低的水平上。路径压缩的代码,看得懂很好,看不懂也没关系,直接抄上用就行了。总之它所实现的功能就是这么个意思。

 

  

 

int ys ( int x ) {
	int r ;         // 查找根节点 
	while ( a[r] != r ) {
		r = a[r] ;
	}
	int i = x ;
	while ( a[i] != r ) {  // 路径压缩 
		j = a[i] ;
		a[i] = r ;
		i = j ;
	} 
}

 

 

个人感觉 并查集的题 就是寻找根节点 , 将不属于同一类的集合合并 , 并且在查找根节点的时候将路径压缩

 

例题 : HDU 1232    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232

 

 

        畅通工程

      Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
          Total Submission(s): 56589    Accepted Submission(s): 30198


  Problem Description

 

  某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?

 

 


  Input

 

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
  注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
  3 3
  1 2
  1 2
  2 1
  这种输入也是合法的
  当N为0时,输入结束,该用例不被处理。

 

 


  Output

 

  对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。

 

 


  Sample Input

 

  4 2
  1 3
  4 3
  3 3
  1 2
  1 3
  2 3
  5 2
  1 2
  3 5
  999 0
  0

 

 


  Sample Output

 

  1
  0
  2
  998

 

 

代码示例 :

#include <iostream>
using namespace std ;

int a[1000] ;

int find ( int x ) {
	int r = x ;
	while ( a[r] != r ) {      // 寻找根节点
		r = a[r] ;
	}
	int i = r , j ;
	while ( a[i] != r ) {     // 路径压缩
		j = a[i] ;
		a[i] = r ;
		i = j ;
	}
	return r ;
} 

void join ( int x , int y ) {
	int fx = find ( x ) , fy = find ( y ) ;
	
	if ( fx != fy ) a[fx] = fy ;
	
}

int main ( ) {
	int n , m , x , y ;
	int i , j ;
	
	
	while ( cin >> n && n ) {
		cin >> m ;
		int cnt = 0 ;
		for ( i = 1 ; i <= n ; i++ ) {
			a[i] = i ;
		}	
		
		while ( m-- ) {
			cin >> x >> y ;
			join ( x , y ) ;
		}
		
		for ( i = 1 ; i <= n ; i++ ) {
			if ( a[i] == i ) cnt++ ;
		}
		cout << cnt - 1 << endl ;
	}
	
	return 0 ;
}

 

 并查集的变形 :

  时间限制(C/C++):1000MS/3000MS          运行内存限制:65536KByte

描述

 

  In AQ's dormitory,there are n xiaoqiang.They are so smart that they have their ways to know others as friends or enemies,
  any two of them are friends or enemies if they know each other.And the relationship among them described as follows:
  (we assume 3 xiaoqiang named A,B,C)
  1.if A's friend is B,B's friend is C,so C is also a friend of A.
  2.if A's enemy is B,B's enemy is C,so C is a friend of A.
  We know a family consist of the xiaoqiang who are all friends between any two of them.So if I tell you 
  m relationships among n xiaoqiang,can you tell me what is the maximum number of families in AQ's dormitory?

输入

 

  There are multiple cases.In the first line,there is n and m,represents the number of xiaoqiang and the relationships.(n<1000, m<5000)
  among them.In the following m rows,there are three numbers:p x y.
  1.p=1,x and y are friends.
  2.p=0,x and y are enemies.



输出

 

  Please output the maximum number of families in one line.

样例输入

 

  6 4  

  0 1 4  

  1 3 5  

  1 4 6  

  0 1 2  

样例输出

  3 

 

 

/*********************************/

 

http://blog.csdn.net/triose/article/details/47421333

 

 

 

posted @ 2017-08-07 00:20  楼主好菜啊  阅读(177)  评论(0编辑  收藏  举报