随笔分类 - 机器学习
摘要:LR 求最好的w,b可以产生Training Data,定义 f_w,b=P_w,b(C1|X) 为对于一个实例类标签为C1的概率 其似然函数就是将所有的 f_w,b相乘 交叉熵用来度量 p 分布和 q 分布有多接近
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摘要:推荐知乎 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/69101372
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/70546685?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-8.chann
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