随笔分类 - YoloV5 从零开始代码逐行解读+算法图 上,中,下
摘要:IOU:(Intersection over union) 简述: 交集和并集的比值 将我们图片汽车的实际红色框记为A,算法的预测框记为B,交并比就是数学中A和B的交集A∩B跟A和B的并集的A∪B的面积之比,非常容易理解。IOU实际上衡量了两个边界框重叠地相对大小,预测框和真实框重叠越大, 说明你的
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摘要:
# YOLOv5 🚀 by Ultralytics, GPL-3.0 license """ PyTorch utils """ import math import os import platform # 提供获取操作系统相关信息的模块 import subprocess # 子进程定义及操作
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