摘要：
文章目录 1 LeNet2 AlexNet3 VGG4 NiN5 GoogLeNet6 ResNet7 DenseNet 本文为作者阅读学习李沐老师《动手学深度学习》一书的阶段性读书总结，原书地址为：Dive into Deep Learning。 1 LeNet 网络结构 实现代码 net = n 阅读全文
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使用块的网络（VGG） 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 另，给自己练习时没有gpu资源的小伙伴推荐下kaggle数据科学网站，每周免费训练时长30h。 1 网络结构 VGG块由一系列卷积层和一个最大汇聚层组成，块中的激活函 阅读全文
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文章目录 1. 组件简介2. 项目实践2.1 Replicating Channel Selector实践2.1.1 需求2.1.2 配置2.1.3 运行 2.2 Multiplexing Channel Selector实践2.2.1 需求2.2.2 配置2.2.3 运行 1. 组件简介 通俗来讲 阅读全文
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文章目录 1. 写在前面2. 组件简介3. 项目实践3.1 需求3.2 配置3.3 运行及结果 1. 写在前面 Flume的核心组件包括：Source、Channel和Sink；高级组件包括Source Interceptors、Channel Selectors和Sink Processors，具 阅读全文
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文章目录 1. 需求2. 分析3. 配置3.1 配置机器A-bigData023.2 配置机器B-bigData033.3 配置机器C-bigData04 4. 执行4.1 模拟网站日志输出4.2 执行结果 1. 需求 将机器A（bigData02）和机器B（bigData03）两台机器实时产生的日 阅读全文
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文章目录 1. 需求2. 配置2.1 Source2.2 Channel2.3 Sink2.4 完整的配置代码 3. 实践 1. 需求 使用Flume从文件夹中采集数据并上传到HDFS中。要完成这个任务就需要使用在采集数据时使用Spooling Directory Source组件；传输数据时为了保 阅读全文
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文章目录 1. Flume是什么2. Flume三大组件3. Flume高级应用场景3.1 多路复用3.2 整合 4. 示例实践4.1 配置4.2 运行4.2.1 运行结果输出4.2.2 设置后台运行 1. Flume是什么 Flume是一个高可用，高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，能 阅读全文
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文章目录 1. 多资源队列配置2. 指定队列提交任务 由于MapReduce默认采用Capacity Scheduler（详见【Hadoop】YARN简述），因此理论上可以存在多个队列，而默认只有一个队列（default），现有需求：额外创建两个队列分别为online和offline，将这三个队列的 阅读全文
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文章目录 1. YARN总述2. YARN调度器2.1 FIFO Scheduler2.2 Capacity Scheduler2.3 Fair Scheduler 1. YARN总述 YARN是Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在 阅读全文
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默认情况下Map任务的数量与InputSplit数量保持一致，Map阶段的执行效率也与InputSplit数量相关，当遇到大量的小文件时我们采用SequenceFile合并成一个大文件，以此来提高运行效率（【Hadoop】MapReduce小文件问题解决方案（SequenceFile，MapFile 阅读全文