01 2022 档案

多输入通道和多输出通道的卷积计算
摘要：1. 输入通道数为 n n n，输出通道数为 1 1 1 当输入数据含多个通道时，我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核，从而能够与含多通道的输入数据做互相关运算。 例如：含 2 2 2个输入通道的二维互相关计算的例子。在每个通道上，二维输入数组与二维核数组做互相关运算，再按通道相 阅读全文
posted @ 2022-01-25 18:16 ccql 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【动手学深度学习】深度学习计算
摘要：深度学习计算 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 文章目录 深度学习计算1. 模型构造1.1 继承`Module`类来构造1.2 `Sequential`类来构造 2. 模型参数的访问、初始化和共享2.1 访问模型的层数据2. 阅读全文
posted @ 2022-01-25 11:11 ccql 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【动手学深度学习】深度学习基础
摘要：深度学习基础 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 文章目录 深度学习基础1 线性回归1.1 线性回归从零开始实现生成数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型 1.2 线性回归的简洁实现生成数据集读取 阅读全文
posted @ 2022-01-24 12:34 ccql 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【动手学深度学习】Tensor数据操作
摘要：Tensor数据操作 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 文章目录 Tensor数据操作1. Tensor创建2. 索引3. 改变形状4. 广播机制5. 运算的存储机制6. Tensor和NumPy相互转换7. 梯度 1. T 阅读全文
posted @ 2022-01-23 22:12 ccql 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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