python中的random模块
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()
用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
>>> random.random()
0.9196317497398074
>>> random.random()
0.05943616417138675
>>> random.random()
0.43890148948333174
>>>
random.uniform
random.uniform(a, b)
,用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
>>> random.uniform(99,45)
59.17537279175231
>>> random.uniform(303,4)
208.64210107010814
>>> random.uniform(303,4)
32.004016641702265
>>>
random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
>>> random.randint(4,54)
11
>>> random.randint(4,54)
18
>>>
print random.randint(12, 20)
#生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20)
#结果永远是20
print random.randint(20, 10)
#该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange
random.randrange([start], stop[, step])
,从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2)
,结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)
在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2)
等效。
>>> random.randrange(1,100,2)
5
>>> random.randrange(1,100,3)
64
random.choice
从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)
。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。下面是使用choice的一些例子:
>>> random.choice('asdfasdfasdf')
's'
>>> random.choice('asdfasdfasdf')
'a'
>>> random.choice([2,4,5,'asd'])
2
>>> random.choice([2,4,5,'asd'])
4
>>> random.choice((3,'d','df'))
'df'
>>>
random.shuffle
random.shuffle(x[, random])
,洗牌,用于将一个列表中的元素打乱。如:
>>> x = list(range(34,85))
>>> print(x)
[34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84]
>>> random.shuffle(x)
>>> print(x)
[56, 34, 59, 83, 66, 54, 45, 69, 71, 39, 49, 55, 42, 44, 84, 53, 77, 36, 57, 46, 40, 74, 79, 50, 37, 76, 72, 38, 41, 43, 64, 70, 60, 48, 67, 68, 58, 61, 82, 52, 78, 73, 75, 81, 62, 63, 47, 80, 35, 65, 51]
>>>
random.sample
random.sample(sequence, k)
,样品抽取,从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
>>> print(x)
[56, 34, 59, 83, 66, 54, 45, 69, 71, 39, 49, 55, 42, 44, 84, 53, 77, 36, 57, 46, 40, 74, 79, 50, 37, 76, 72, 38, 41, 43, 64, 70, 60, 48, 67, 68, 58, 61, 82, 52, 78, 73, 75, 81, 62, 63, 47, 80, 35, 65, 51]
>>> q = random.sample(x,5)
>>> print(q)
[42, 68, 35, 49, 44]