小程序图片安全审核方案与security.imgSecCheck不能校验超过1M图片的解决思路
背景需求：
我个人做了一款校友交流的小程序。里面有校友相册，校友聚会，校友资讯，校友互助等功能，校友从本地相册选一张或者多张图片后，连同文章内容保存到服务器。这里就涉及到内容安全了，提交审核没有通过也是因为这个没有做内容安全。防止一些色情低俗的事情发生。
当前可用的图片审核方案的优缺点：
方案1 ：小程序自带的同步同步API：security.imgSecCheck
优点：小程序自带，无须额外申请，格式支持PNG、JPEG、JPG、GIF，单个 appId 调用上限为 2000 次/分钟，200,000 次/天，基本满足需要
缺点：图片大小限制1M ，图片尺寸不超过 750px x 1334px
虽然有图片尺寸限制，但是在实际应用中发现，尺寸到4000 x 4000都可以，但是4000以上会出现问题
方案2 ：小程序自带的异步API： security.mediaCheckAsync
优点：单个文件大小不超过10M，解决手机拍照或者相册里的大图片限制
缺点：属于异步调用，必须先上传图片，处理不及时，最多可能30分钟才返回结果，需要提供回调URL来接受处理结果，不健康的图片无法实时处理，容易造成风险
方案3： 小程序服务市场的珊瑚图片安全
优点：非常好用，但是已经下架（2021年4月9日），无比郁闷
方案4： 小程序服务市场的天御
才上线没多久，按官方给出的文档无法正常调用成功，而且只有30天的免费使用时长
方案5 ：腾讯云：T-Sec 天御 图片内容安全
优点：能精准识别图片中出现可能令人反感、不安全或不适宜内容，支持配置图片黑名单，识别自定义的图片类型。
缺点：文档调用复杂，价格高昂
方案6 ：百度云：内容审核平台
优点：基于深度学习的智能内容审核方案，准确过滤图像和视频中的色情、暴恐、政治敏感、广告、恶心、不良场景等违规内容，也能从美观、
清晰等维度对图像进行筛选，紧贴业务需求，释放审核人力
缺点：1）还是价格！！！2）接入成本
我的解决思路
综合上述方案优缺点，我还是选择方案1（security.imgSecCheck），原因如下
1 小程序自带的API，调用方便，尤其是云函数调用方便
2 没有额外的申请流程
3 没有费用开销
4 量度次数上限基本满足我的校友录小程序需求
security.imgSecCheck 亟待解决的问题：
1. 图片大小限制1M
2. 图片尺寸限制的问题（官方表述750px x 1334px）
我的解决方案
虽然官方文档有些图片尺寸的上限，这也是当时我犹豫不决的原因，
但是在实际应用中发现，尺寸到4000 x 4000都可以实现检测，但是4000px以上会出现问题，
实际图片中出现上述大尺寸的少，所以可以暂且忽略，
只需要针对图片大于1M的进行压缩处理
大于1M的图片 思路：校友会小程序相册选图片 --> 判断图片是否大于1M --> 压缩图片 --> 上传图片流给security.imgSecCheck检测-->通过-->保存
小于1M的图片 思路：校友会小程序相册选图片 --> 判断图片是否大于1M --> 不压缩图片 --> 上传图片流给security.imgSecCheck检测-->通过-->保存
代码实现：
小程序端
/** * 选择上传图片 */ bindChooseImgTap: function (e) { wx.chooseImage({ count: this.data.imgMax - this.data.imgList.length, //默认9 sizeType: ['compressed'], //可以指定是原图还是压缩图，默认二者都有 sourceType: ['album', 'camera'], //从相册选择 success: async (res) => { wx.showLoading({ title: '图片校验中', mask: true }); for (let k = 0; k < res.tempFiles.length; k++) { let size = res.tempFiles[k].size; let path = res.tempFiles[k].path; if (!contentCheckHelper.imgTypeCheck(path)) { wx.hideLoading(); return pageHelper.showNoneToast('只能上传png、jpg、jpeg格式', 3000); } let imageMaxSize = 1024 * 1000 * this.data.imgUploadSize; console.log('IMG SIZE=' + size + ',' + size / 1024 + 'K'); if (!contentCheckHelper.imgSizeCheck(size, imageMaxSize)) { wx.hideLoading(); return pageHelper.showNoneToast('单张图片大小不能超过 ' + this.data.imgUploadSize + 'M', 3000); } // 图片校验 if (this.data.isCheck) { let that = this; let callback = async function (path) { let check = await contentCheckHelper.imgCheckCloud(path); if (!check) { wx.hideLoading(); return false; //return pageHelper.showNoneToast('存在不合适的图片, 已屏蔽', 3000); } that.setData({ imgList: that.data.imgList.concat(path) }); that.triggerEvent('myImgUploadEvent', that.data.imgList); return true; } // 图片大于1M，压缩 if (size > 1000 * 1000) { wx.compressImage({ src: path, // 图片路径 quality: 50, // 压缩质量 fail: function () { pageHelper.showModal('上传失败，请重新上传'); }, success: async function (res) { await callback(res.tempFilePath); } }); } else { // 小于1M，不压缩 if (!await callback(path)) return; } } else { //图片无须审核 this.setData({ imgList: this.data.imgList.concat(path) }); this.triggerEvent('myImgUploadEvent', this.data.imgList); } } wx.hideLoading(); } }); },
云端
async function checkImg(imgData, mine) { // 下载CDN图片进行检查 const axios = require('axios'); let buffer = null; await axios({ method: 'get', url: imgData, responseType: 'arraybuffer' }).then(res => { buffer = res.data; }); console.log('buffer SIZE=' + buffer.length / 1024 + 'K'); let cloud = cloudBase.getCloud(); try { const result = await cloud.openapi.security.imgSecCheck({ media: { contentType: 'image/png', value: buffer //value: Buffer.from(imgData, 'base64') // 这里必须要将小程序端传过来的进行Buffer转化,否则就会报错,接口异常 } }); console.log('imgcheck', result); if (!result || result.errCode !== 0) throw new AppError('图片内容不合适，请修改'); } catch (err) { console.log('imgcheck ex', err); if (err.errMsg && err.errMsg.includes('invalid media size')) throw new AppError('图片过大，请修改'); else if (err.errMsg && err.errMsg.includes('content size out of limit')) throw new AppError('图片尺寸过大，请修改'); else if (err.errMsg && err.errMsg.includes('604102')) throw new AppError('图片过大，请上传较小图片'); else throw new AppError('图片内容不合适，请修改'); } }
测试情况：
校友会小程序中上传正常图片不含违法违规，测试50次，全部通过。校友会小程序上线后暂无发现检测失败情况。
