2022年9月19日
【Hive】数据倾斜原因及解决方法汇总
摘要： 1）数据倾斜根本原因：由于数据分布不均匀，导致map端读取的数据分布不均匀（数据长尾分布），从而使得map处理的数据量差异过大。 （2）解决思路：Hive是分阶段执行的，map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以解决的根本方法就是如何将数据均匀的分布到各个reduce中 （ 阅读全文
posted @ 2022-09-19 22:34 半个程序猿Cohen_Lee 阅读(1133) 评论(0) 推荐(0) 编辑