摘要：
首先直接上结论： —–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化， 阅读全文
摘要：
引用链接 :https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.cut.html 用途 pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据，可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年 阅读全文
摘要：
describe() print('profile连续属性:','\n',df.describe()) print('profile离散属性:','\n',df.describe(include='object')) 函数自动计算的字段有count（非空值数）、unique（唯一值数）、top（频数 阅读全文