编写第一个 MapReduce 程序
MapReduce 框架实现单词计数(WC)整体流程图
MapReduce 编程步骤
- 编写一个 MapReduce 程序包括编写 Mapper 类、编写 Reducer 类和编写 Job 客户端
- MapReduce 中无论 Mapper 类 还是 Reducer 类, 操作的都是 <Key,Value> 格式的数据
- MapReduce 中的 <Key, Value> 的数据类型必须使用 Hadoop 序列化类型
- Mapper 类 中的 map() 方法:每一个 kv 调用一次(即读取一行数据调用一次)
- Reducer 类中的 reduce() 方法:相同的 key 调用一次(即每个 key 调用一次)
- MapReduce 程序是分布式的并行计算程序(即支持多台机器并行运算)
标签:
MapReduce
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 使用C#创建一个MCP客户端
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现