基础排序、二分查找汇总

一、常见排序算法复杂度和稳定性

算法的稳定性判断：排序前2个相等的数在序列中的前后位置顺序与排序后它们两个的前后位置顺序相同

二、js代码实现和思路

（1）冒泡排序：从数组起始位置两两比较，前一个大于后一个就交换位置，第一轮比较后最大的那个数就排到了最后，循环比较数组长度-1次

function bubble (arr) {
  for (let j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
    for (let i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
      if (arr[i] > arr[i + 1]) {
        [arr[i], arr[i + 1]] = [arr[i + 1], arr[i]]
      }
    }
  }
  return arr
}

（2）选择排序：依次找出数组中最小，第二小...的数，放在arr[0],arr[1],...的位置

function selectSotr(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
      if (arr[j] < arr[i]) {
        [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]
      }
    }
  }
  return arr
}

（3）插入排序：类比打扑克牌，开辟一个新的数组就好比左手已整理的牌，右手取牌将其插入合适位置

function insert (arr) {

  let arr1 = []

  arr1.push(arr[0])

  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {

    for (let j = arr1.length - 1; j >= 0; j--) {

      if (arr[i] > arr1[j]) {

        arr1.splice(j + 1, 0, arr[i])

        break

      }

      if (arr1[0] > arr[i]) {

        arr1.unshift(arr[i])

      }

    }

  }

  return arr1

}

（4）快速排序：选取一个基准点，使用两个数组分别放入比基准点小和比基准点大的项，递归 （数组原本有序或者完全倒序时快排效率最低）

function quickSort (arr) {

  let len = arr.length

  if (len < 2) return arr

  let flag = arr[0]

  let left = []

  let right = []

  for (let i = 1; i < len; i++) {

    if (arr[i] < flag) {

      left.push(arr[i])

    } else {

      right.push(arr[i])

    }

  }

  return quickSort(left).concat(flag, quickSort(right))

}

 （5）二分查找：顾名思义先选取数组中间位置和要查找项比较，每次查找范围减半

function half (arr, item) {
  let begin = 0
  let end = arr.length

  while (begin <= end) {
    let mid = Math.floor((begin + end) / 2)
    if (arr[mid] > item) {
      end = mid - 1
    } else if (arr[mid] < item) {
      begin = mid + 1
    } else {
      return mid
    }
  }
  return -1
}