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2016年12月15日
Neural Network学习(二)Universal approximator :前向神经网络
摘要: 1. 概述 前面我们已经介绍了最早的神经网络:感知机。感知机一个非常致命的缺点是由于它的线性结构,其只能做线性预测(甚至无法解决回归问题),这也是其在当时广为诟病的一个点。 虽然感知机无法解决非线性问题,但是其给非线性问题的解决提供了一个思路。感知机的局限来自于其线性结构,如果我们能够给其加入非线性
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posted @ 2016-12-15 16:34 Ccien
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