sysbench测试工具
sysbench简介
Sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。它主要包括以下几种方式的测试：cpu性能，磁盘io性能，线程调度性能，内存分配及传输速度和数据库性能。由于本人是dba，因此重点关注sysbench测试数据库的场景。目前sysbench支持mysql，postgreSQL，oracle三种数据源。
下载&安装
1) 下载
通过http://download.csdn.net/download/jungeshidai/8854157页面下载sysbench0.5版本
2) 编译安装
tar -zxvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
./autogen.sh
./configure
./make
./make install
3) 可能遇到的问题
a) lua脚本，因为sysbench0.5的测试用例改为lua，若有童鞋使用0.5版本，执行命令时仍然采用老的方式，--test=oltp，就会出现报错
“PANIC: unprotected error in call to Lua API (cannot open oltp: No
such file or directory)”，因此注意将--test=oltp改为./tests/db/oltp.lua即可。
b) 运行oltp测试时，默认会在sbtest库里面建表测试，但是库需要自己预先建立好，否则就会出现连不上database的错误，当然，也可以通过参数--mysql-db指定。
测试过程
测试主要包括准备数据阶段，测试阶段和清理阶段。
1) 准备阶段
sysbench --test=./tests/db/oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=100000 --mysql-socket=/u01/my3306/run/mysql.sock --mysql-user=chuck --mysql-host=localhost --mysql-password=chuck --num-threads=20 prepare
2) 测试阶段
sysbench --test=./tests/db/oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --num_threads=10 --oltp-table-size=100000 --mysql-db=test
--mysql-user=chuck --oltp-tables-count=10 --mysql-password=chuck run
3) 清理阶段
sysbench --test=./tests/db/select.lua --mysql-table-engine=innodb --num_threads=10 --oltp-table-size=100000 --mysql-db=test --mysql-user=chuck --oltp-tables-count=10 --mysql-password=chuck cleanup
重要参数
--test=STRING
指定测试用例，sysbench0.5所有测试用例采用lua脚本编写，用户可以根据需求写符合自己测试的脚本，因此非常灵活。比如:--test=./tests/db/select.lua
--max-requests=N，设置请求的数目，默认值是10000
--max-time=N，设置执行的时间，默认是0，即没有限制
这两个参数可以配合起来使用，默认值表示，执行完10000个请求，不受时间限制。因为请求可以多种多样，对于不同的lua脚本，对应的就是不同的请求，比如
insert.lua，delete.lua，select.lua等。当然你也可以编辑自己的lua脚本，封装成为一个event。因此，对于不同类型的测试用例，执行时间会相差很大。对于运行时间很快的测试用例，可以增大max-requests的值，对于运行很慢的测试用例,可以通过设置max-time来限制运行时常。
--report-interval=N,设置打印的时间间隔，默认值是0，设置执行的时长，以秒为单位对于很长时间的测试用例，为了得到实时的测试信息，可以设置该参数，否则，只有一直干等，运行结束后才能看到测试报告。
--percentile=N，设置采样比例，默认是95%
--num-threads=N,设置并发的线程数目
执行结果解读
这里以oltp.lua测试用例的测试结果来简单说明下。
sysbench --test=./tests/db/oltp.lua --num_threads=10 --oltp-table-size=100000 --mysql-db=test --mysql-user=chuck --oltp-tables-count=10 --mysql-password=chuck --max-requests=100000 --report-interval=5 --percentile=95 run
1) 实时信息
每5s采集一次实时信息，tps表示事务数目，writes/reads分别表示平均每秒写和读的次数
[ 5s] threads: 10,
tps: 31.80, reads/s: 460.79, writes/s: 128.00
[ 10s] threads: 10,
tps: 35.40, reads/s: 502.00, writes/s: 143.00
[ 15s] threads: 10,
tps: 31.20, reads/s: 438.20, writes/s: 124.20
[ 20s] threads: 10,
tps: 33.00, reads/s: 463.60, writes/s: 130.40
[ 25s] threads: 10,
tps: 33.60, reads/s: 462.40, writes/s: 134.40
[ 30s] threads: 10, tps: 34.20, reads/s: 484.80, writes/s: 137.20
[ 35s] threads: 10, tps: 31.00, reads/s: 438.20, writes/s: 124.40
[ 40s] threads: 10, tps: 32.20, reads/s: 445.40, writes/s: 128.60
2) 汇总信息
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 140000
write: 40000
other: 20000
total: 200000
transactions: 10000 (32.89 per sec.) //总共执行了10000个事务
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 180000 (592.04 per
sec.) //读写请求有180000，一个事务包含多个读写请求
other operations: 20000 (65.78 per sec.)
Test execution summary:
total time: 304.0326s //总共运行了5分钟
total number of events: 10000
total time taken by event execution:
3039.9491s
per-request statistics:
min: 27.73ms
avg:
303.99ms
max:
1940.30ms
approx. 95 percentile: 635.58ms //95%的平均耗时为635ms，这里对统计值有点疑问，95%的是635ms，而平均值是300ms。
Threads fairness:
events (avg/stddev): 1000.0000/14.47
execution time (avg/stddev): 303.9949/0.02
参考文档
http://www.tuicool.com/articles/iQFF3i
