随笔分类 - MySQL
摘要：前几天开发童鞋反馈一个利用load data infile命令导入数据主键冲突的问题，分析后确定这个问题可能是mysql的一个bug，这里提出来给大家分享下。以免以后有童鞋遇到类似问题百思不得其解，难以入眠，哈哈。废话少说，进入正题。 拿到问题后，首先查看现场，发现问题表的中记录的最大值比自增列的值
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摘要：互联网网站应用大多采用mysql作为DB存储，限于mysql单机性能的瓶颈，为了支撑更大容量和更大的访问量，dba一般通过建立分布式集群，让多个mysql共同提供服务。所谓的mysql分布式集群，实质就是将原有的数据拆成多份，放在多个mysql数据库上存储，应用通过中间层路由到对应的数据库分片，访问
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摘要：大家知道，互联网业务是典型的OLTP(online transaction process)应用，这种应用访问数据库的特点是大量的短事务高并发运行。因此任何限制高并发的动作都是不可接受的，甚至会给网站带来灾难。对于数据库而言，高并发通常与事务ACID是一对矛盾体，为了保证事务的ACID特性，必需用一
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摘要：想必玩过mysql的人对Waiting for table metadata lock肯定不会陌生，一般都是进行alter操作时被堵住了，导致了我们在show processlist 时，看到线程的状态是在等metadata lock。本文会对mysql 的metadata lock做一个小小的总结
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摘要：场景：主库DB：utf8字符集备库DB：gbk字符集 需求：校验主备数据是否一致，并且修复 校验过程：设置主库连接为utf8，设置备库连接为gbk，分别进行查询，将返回的的结果集按记录逐字段比较。 显示结果：原本相同的汉字字符，数据校验认为不一致。 原因分析：对于主库而已，由于建立连接的字符集为UT
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摘要：前两天遇到一个1205(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)的错误，弄了半天终于找到原因，掌握原理+细心才能找到罪归祸首。下面我给大家分享下这个问题的分析处理过程，希望对大家有所帮助。接到slave error告警后，看到现场是这样的：slave重做binlog因为锁超时中断，报HA_ERR_
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摘要：1.隔离级别 (1)读不提交(Read Uncommited，RU) 这种隔离级别下，事务间完全不隔离，会产生脏读，可以读取未提交的记录，实际情况下不会使用。 (2)读提交(Read commited，RC) 仅能读取到已提交的记录，这种隔离级别下，会存在幻读现象，所谓幻读是指在同一个事务中，多次执
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摘要：目前，mysql在互联网行业使用地如火如荼，很多大型网站都在使用MySQL数据库，通过搭建mysql主备集群，实现高性能，高可用的存储方案。mysql集群的共同特性是通过复制来实现主备间的同步，保证主备数据的一致性。这样才能保证读写分离，备库为主库分担压力，提高整个集群的可用性和性能。 为什么需要数
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摘要：本文总结了一些工作常见的sql优化例子，虽然比较简单，但很实用，希望对大家有所帮助。sql优化一般分为两类，一类是sql本身的优化，如何走到合适的索引，如何减少排序，减少逻辑读；另一类是sql本身没有优化余地，需要结合业务场景进行优化。即在满足业务需求的情况下对sql进行改造，已提高sql执行速度，
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摘要：含义：显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL (6)key_len 含义：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 (7)ref 含义：用于连接查询，表示具体某个表的某列被引用 (8)rows 含义：MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到
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摘要：一般的网站应用中，总会有部分二次数据（处理过的原始数据）展现给前台，比如，拿购物网站来说，购买进口奶粉最多的用户群体；哪类产品消费增长趋势最旺盛；用户的消费历史归类等都是二次数据。由于这部分数据通常是分析后的数据，而且实时性不强，因此这个过程通常是通过离线计算得到。为了展现给前台，需要将这部分数据回
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摘要：上一篇文章我介绍了在关闭binlog的情况下，事务提交的大概流程。之所以关闭binlog，是因为开启binlog后事务提交流程会变成两阶段提交，这里的两阶段提交并不涉及分布式事务，当然mysql把它称之为内部xa事务（Distributed Transactions），与之对应的还有一个外部xa事务
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摘要：mysql是一种关系型数据库，关系型数据库一个重要的特性就是支持事务，这是区别于no-sql产品的一个核心特性。当然了，no-sql产品支持键值查询，不能支持sql语句，这也是一个区别。今天主要讨论下事务的提交流程，由于mysql插件式存储架构，导致开启binlog后，事务提交实质是二阶段提交，通过
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摘要：在工作过程中，时不时会有开发咨询几种select count()的区别，我总会告诉他们使用select count(*) 就好。下文我会展示几种sql的执行计划来说明为啥是这样。 1.测试环境 OS：Linux DB：mysql-5.5.18 table：innodb存储引擎 表定义如下： 2. 测
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摘要：要研究mysql，最好的资源莫过于源码了，所以本人打算通过调试源码的方式来深入理解mysql的点点滴滴。搭建mysql调试环境很简单，从官方下载mysql源码，利用cmake工具生成工程即可。为了方便调试，也因为vs调试的直观性，我的源码工程是在windows平台下面的，下面进入正题。 在vs环境下
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