性能测试项目实战

背景

 描述具体是干什么，干这件事的前因后果。

性能测试过程

测试前期准备

干这件事需要有哪些准备工作，每个任务对应的负责人以及工作的开始和结束时间。

测试工具引入

基于梳理的业务场景，和服务底层稳定性体系的保障

性能测试计划

背景

描述具体是干什么，干这件事的前因后果。

前置工作

干这件事需要有哪些准备工作。

人员配备

每个任务对应的负责人以及工作的开始和结束时间。

技术（工具）选择

列举出自己选择的工具，以及选择相应工具的理由。

测试范围

就是具体的工作内容

测试风险

是否存在其它依赖项，基于客观事实，客观评估此次性能测试是否存在风险。

测试设计与开发

JMeter⼯具
测试并发登录

 

产品列表加载

测试最简单的方式：

1、测试只有一条列表数据时列表加载的响应时间。

2、测试添加多条数据时数据列表加载的时间。

同时⽀持执⾏API测试⽤例
上传⽂件最⼤⽀持2G

测试方式是：

1、上传一个2G文件的时间是多少？（使用JVM监控CPU和内存）

2、支持同一时间上传多少个的2G文件，最快上传的文件用时多少，最慢上传的文件用时多少？

3、一个人上传大小不同的文件，上传文件的大小为多少时出现内存泄漏？

4、多少个人同时上传多大的文件会出现内存泄漏

5、测试超过2G的文件大小的上传情况。

6、测试文件大小为1G的上传情况。

locust开发

 ⽀持持续的发送API请求

import time
from locust import HttpUser,task,between
​
class QuickStartUser(HttpUser):
   host = 'http://47.95.142.233:8000'
   min_wait = 3000
   max_wait = 6000
​
   def login(self):
      r=self.client.post(
         url='/login/auth/',
         json={"username":"13484545195","password":"asd888"})
      return r.json()['token']
​
   @task
   def api(self):
      r=self.client.post(
         url='/interface/run/api/32',
         headers={'Authorization':'JWT {token}'.format(token=self.login())})
      assert r.status_code==200

 

测试执⾏与管理

性能关注指标

1、上传文件场景

1）时间

2）CPU与内存的变化趋势

2、常规场景

1）系统资源：CPU与内存

2）响应时间：最小，最大，平均，中位数，90%，95%，99%

3）吞吐量

4）IOPS,连接数

5）JVM的资源变化趋势关注

3、一码通场景

结合边界值分析法，需要测试的数据量为100万 90万 150万

1）系统资源：CPU与内存

2）响应时间：最小，最大，平均，中位数，90%，95%，99%

3）吞吐量

4）IOPS,连接数

测试报告（分析）

参与人员

参与的测试人员及测试版本

报告汇总
测试目标

测试结论：结果是否符合预期。

过程数据

错误汇总（记录错误类型和错误日志）

测试风险

基于测试结果，给出的测试风险。

测试结论

总体测试结论的汇总：性能测试目标以及是否通过。

测试风险

基于测试结果，给出的测试风险。

测试结论

总体测试结论的汇总：性能测试目标以及是否通过。