python基础知识-数据驱动

数据驱动的概念

在自动化测试中，需要把测试的数据分离到JSON，YAML等文件中。

YAML 的相关知识

YAML 入门教程 分类 编程技术 YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言）。YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。YAML 的配置文件后缀为 .yml，如：runoob.yml 。基本语法 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进不允许使用tab，只允许空格 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可 '#'表示注释

数据驱动案例实战

json数据驱动案例实战

1）在工程文件testDev下新建一个名为数据驱动的package；

2）在数据驱动包中新建login.json的文件；

3）在login.json文件在中编写如下代码：

{
  "login":{"username": "cch","password":"admin"}
}

4）在数据驱动包中新建operationJson的python文件，并编写如下代码：

import json
def readJson():
    return json.load(open("login.json"))   #从login.json文件中读取数据
print(readJson())
print(type(readJson()))

print(readJson()["login"]["password"])  #从字典中获取登录的密码

5）运行operationJson文件中的代码后，得到如下结果：

yaml数据驱动案例实战（字典形式）

1）在工程文件testDev下新建一个名为数据驱动的package；

2）在数据驱动包中新建login.yaml的文件；

3）在login.yaml文件在中编写如下代码：

login:
  username: 无涯      #注意冒号后边需空一格
  password: admin

ali:
  taobao:
    shop:
      name: 无涯课堂

4）在数据驱动包中新建operationYaml的python文件，并编写如下代码：

import yaml
def readYamlDict():
    with open(file='login.yaml', encoding='utf-8') as f:
        return yaml.safe_load(f)
print(readYamlDict())
print(type(readYamlDict()))
print(readYamlDict()['login']['password'])
print(readYamlDict()['ali']['taobao']['shop']['name'])

5)运行operationYaml文件中的代码，得到如下结果：

yaml数据驱动案例实战（列表形式）

1）在工程文件testDev下新建一个名为数据驱动的package；

2）在数据驱动包中新建data.yaml的文件；

3）在data.yaml文件在中编写如下代码：

---      #注意须添加“---”表示列表
login:
  username: 无涯
---
login:
  username: wuya

4）在数据驱动包中新建operationYaml的python文件，并编写如下代码：

import yaml
def readYamlList():
    with open(file="data.yaml",mode="r",encoding="utf-8") as f:
        return list(yaml.safe_load_all(f))
print(readYamlList())
print(type(readYamlList()))
print(readYamlList()[0]["login"]["username"])  #获取“无涯”
print(readYamlList()[1]["login"]["username"])  #获取“wuya”

5）运行operationYaml文件中的代码，得到如下结果：

csv数据驱动案例实战（列表形式）

1）在module包下面导入一个名为data.csv的文件，文件内容如下：

 username,password,city 2 无涯,admin,中国西安 3 wuya,admin,西安 

2）在module包下面新建一个名为csv学习的python文件，并编写以下代码：

import csv
def readCsvList():
    lists=[]
    with open(file='data.csv',mode="r",encoding="utf-8") as f:
        reader=csv.reader(f)   #调用reader形成列表形式
        next(reader)               #不读取第一行
        for item in reader:
            lists.append(item)
    return lists
print(readCsvList())

以上代码运行的结果为：

csv数据驱动案例实战（字典形式）

1）在module包下面导入一个名为data.csv的文件，文件内容如下：

 1 username,password,city 2 无涯,admin,中国西安 3 wuya,admin,西安 

2）在module包下面新建一个名为csv学习的python文件，并编写以下代码：

import csv
def readCsvDict():
    lists=[]
    with open(file="data.csv",mode="r",encoding="utf-8-sig") as f:#使用encoding="utf-8-sig"，防止乱码
        reader=csv.DictReader(f)
        for item in reader:
            lists.append(dict(item))
    return lists
print(readCsvDict())

以上代码的运行结果为：

excel数据驱动案例实战

1）在module包下面导入一个名为data.xlsx的文件，文件内容如下：

username	password	city
无涯	admin	中国西安

2）在module包下面新建一个名为excel学习的python文件，并编写以下代码：

import xlrd
def readExcel():
    lists=[]
    book=xlrd.open_workbook("data.xlsx")   #读取excel文件
    sheet=book.sheet_by_index(0)     #操作sheet
    for item in range(1,sheet.nrows):
        lists.append(sheet.row_values(item))
    return lists
print(readExcel())

以上代码的运行结果为：