2020年8月1日
第二次作业：卷积神经网络part1
摘要： 一、视频学习心得 1.深度学习的数学基础知识 概率是基础，支持向量机设计很多数学基础、梯度下降时神经网络共同的基础 概率论（统计）、信息论：模型假设、策略设计的基础 线性代数：数据表示、空间变换的基础 最优化、微积分：求解目标函数的具体算法 1.1 矩阵线性变换（特征值，特征向量） 矩阵相乘对原始变 阅读全文
posted @ 2020-08-01 16:52 陳半仙 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑