摘要：
绪论 ** 本次作业主要针对机器学习概念的扫盲以及PyTorch的基础应用。全文共分为四个部分，分别是：第一部分对图像的基本操作，第二部分PyTorch的常用操作，第三部分和第四部分是PyTorch的实际应用。由于之前没接触过深度学习和图像处理方面的知识，故本次作业保留题目的原代码，并附上自己的注解 阅读全文
摘要：
第五部分 猫狗大战（Colab） 5.1 基础知识储备 1.Pytorch：transforms的二十二个方法，推荐博客链接： 5.2 代码详解 1.导入相关库，检查是否在使用GPU设备（Colab） import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl 阅读全文