小筱痕

2021年8月25日

摘要：借用维基百科的说法，傅里叶变换(Fourier Transform, FT)会将一个在空域(或时域)上定义的函数分解成频域上的若干频率成分。换句话说，傅里叶变换可以将一个函数从空域变到频域。先抛开傅里叶变换的数学公式不谈，用 𝐹F 来表示傅里叶变换的话，我们先讲一个很重要的恒等式： (𝑓∗𝑔) 阅读全文

posted @ 2021-08-25 17:28 小筱痕阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux查看当前目录下文件大小

摘要： #disk usagedu --max-depth=1 -h或du -h --max-deepth=1 –max-depth=<目录层数> 超过指定层数的目录后，予以忽略。 -h或–human-readable 以K，M，G为单位，提高信息的可读性。语法 du [-abcDhHklmsSx][-L 阅读全文

posted @ 2021-08-25 15:50 小筱痕阅读(2303) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch使用多GPU

摘要：直接修改dict的key当然也是可以的，不会影响模型。但是逻辑上，事实上DataParallel也是一个Pytorch的nn.Module，只是这个类其中有一个module的变量用来保存传入的实际模型。 nn.DataParallel(m) 这句返回的已经不是原始的m了，而是一个DataParal 阅读全文

posted @ 2021-08-25 11:23 小筱痕阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月24日

pytorch 中resnet如何快速加载官方提供的预训练模型，加载下载好到本地的模型

摘要：在做神经网络的搭建过程，经常使用pytorch中的resnet作为backbone，特别是resnet50,比如下面的这个网络设定 import torch import torch.nn as nn from torchvision import datasets, transforms from 阅读全文

posted @ 2021-08-24 14:47 小筱痕阅读(2573) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月23日

服务器端打开tensorboard，以及alias命令解释

摘要：先上答案： python3 -m tensorboard.main --logdir ./ --bind_all ./ 是当前文件夹。在远程服务器上执行如下命令启动tensorboard的服务之后： tensorboard --logdir logs 无法在本地PC上打开tensorboard的网阅读全文

posted @ 2021-08-23 10:25 小筱痕阅读(1039) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月19日

5种常用的相关分析方法

摘要：转载自蓝鲸网站分析博客http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html 5种常用的相关分析方法相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发阅读全文

posted @ 2021-08-19 14:06 小筱痕阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PLCC,SROCC,KROCC,SSIM,RMSE...

摘要：抄袭：图像质量评价方法PSNR+SSIM&&评估指标SROCC,PLCC 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊，为了快速计算，先对每个小块进行计算，然后计算所有块的平均值。可以参考源代码实现，而且代码实现有近似的在里面！matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中，可以利用滑动窗将阅读全文

posted @ 2021-08-19 10:34 小筱痕阅读(1034) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月28日

视频编码中的块效应、振铃效应和呼吸效应分析

摘要：来源 https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/80639732 Date: 2018.5.28 1、块效应：（1）概念：主要是由视频图像阅读全文

posted @ 2021-07-28 15:46 小筱痕阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月27日

深度学习之GRU网络

摘要： 1、GRU概述 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。在LSTM中引入了三个门函数：输入门、遗忘门和输出门来控制输入值、记忆值和输出值。而在GR 阅读全文

posted @ 2021-07-27 14:53 小筱痕阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月19日

摘要：算法实现：这里直接调库 from scipy import stats import numpy as np val_PLCC = stats.pearsonr(y_pred, y_val)[0] val_SROCC = stats.spearmanr(y_pred, y_val)[0] val_R 阅读全文

posted @ 2021-07-19 18:08 小筱痕阅读(1600) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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