探秘 DeepSeek:那些你必须了解的事

引言

当所有AI都在「向前狂奔」,它为何选择「主动刹车」?

深夜的硅谷服务器集群闪烁着密集的蓝光,每秒数百万次的浮点运算正在喂养着越来越庞大的AI模型。而在太平洋彼岸,一场反潮流的实验悄然展开——当GPT-5用1.8万亿参数构建「全知」神话时,DeepSeek的工程师却将170亿参数模型装进游戏笔记本电脑;当行业巨头们为算力军备竞赛豪掷百亿时,这个中国团队用单张显卡的能耗跑出了超越8卡集群的性能。这不是简单的技术改良,而是一场关于AI存在形态的哲学重构。

DeepSeek的独特在于它破解了人工智能的「三元悖论」:在参数规模、能耗成本和认知可靠性之间找到了黄金分割点。而开箱即用的部署特性,甚至让非洲乡村医生能用手机运行精准诊断模型,或是了解它如何阻止某跨国咨询公司价值亿元的错误决策时,便会理解这场「精准革命」正在如何重塑人与机器的契约关系。

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一、关于DeepSeek

DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。

2024年底,DeepSeek发布了新一代大语言模型V3,同时宣布开源。测试结果显示,它的多项评测成绩超越了一些主流开源模型,并且还具有成本优势。

随后,2025年1月20日,深度求索(DeepSeek)正式发布DeepSeek-R1模型,并同步开源模型权重,再次引发全球人工智能领域关注。DeepSeek-R1拥有卓越的性能,在数学、代码和推理任务上可与OpenAI o1媲美。其采用的大规模强化学习技术,仅需少量标注数据即可显著提升模型性能。该模型完全开源,采用MIT许可协议,并开源了多个小型模型,进一步降低了AI应用门槛,赋能开源社区发展。

2025年1月27日,DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜,在美区下载榜上超越了ChatGPT。

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二、关联公司介绍

幻方量化

幻方量化是国内知名的量化投资公司,拥有丰富的金融数据处理经验和强大的技术研发能力。作为DeepSeek的母公司,幻方量化为其提供了坚实的资金支持和技术保障。幻方量化不仅在金融市场中取得了显著的成绩,还通过不断的技术创新推动了整个行业的进步。例如,在2015年的股灾期间,幻方量化采用高频量化投资策略取得了不错的成绩,管理资金规模逐步扩大 。

浙江九章资产管理有限公司

幻方 | 首页 https://www.high-flyer.cn/

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杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司

该公司是幻方量化的全资子公司,专注于人工智能基础技术的研究和开发。公司汇聚了一批来自国内外顶尖高校和研究机构的技术人才,致力于打造具有国际竞争力的人工智能产品。杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司不仅注重技术创新,还强调团队合作和开放共享的精神,这使得DeepSeek能够在短时间内迅速成长并取得突破性的进展 。例如,DeepSeek在美区榜单的排名稳步上升,甚至在某些情况下超越了ChatGPT 。

DeepSeek | 深度求索 https://www.deepseek.com/

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开源DeepSeek R1

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tab=readme-ov-file

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位于杭州城市中心的汇金国际大厦,是国内AI巨头DeepSeek(深度求索)的总部所在地。DeepSeek宛如一条闪耀的“小鲸鱼”,在全球科技界掀起了滔天巨浪。

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三、创始人梁文峰介绍

2015年1月20日下午,中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会,听取对《政府工作报告(征求意见稿)》的意见建议。

在此次座谈会上,共有9人先后发言,就解决当前发展中的问题、做好今年政府工作提出了意见建议。 他们分别是北京大学经济学院院长张辉,浙江大学党委书记任少波,中国工商银行党委副书记、行长刘珺,国产大模型企业深度求索(DeepSeek)创始人梁文锋...

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深度求索(DeepSeek)创始人梁文锋为何能成为总理的“座上宾”?

浙大学霸,勇闯无人区

1985年,梁文锋出生于广东湛江的一个五线城市,父亲是一名小学老师。他从小就成绩优异,六年级时通过考试被当地重点中学录取,一直是学校里的“尖子生”,并在数学学科表现出极强的能力 。

2002年,17岁的梁文锋考入浙江大学电子信息工程专业,隶属电子工程系人工智能方向。

2007年,22岁的梁文锋又考上了浙江大学信息与通信工程专业硕士。师从项志宇,主要做机器视觉研究。

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2008年:在浙江大学读研期间,与同学组队开始积累市场行情数据、金融市场相关数据及宏观经济数据,并探索使用机器学习技术进行全自动量化交易 。

2010年6月,25岁的梁文锋从浙江大学信息与通信工程专业硕士毕业,其毕业论文题目为《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。

2015年6月:与徐进共同创办杭州幻方科技有限公司(后更名为浙江九章资产管理有限公司)。

2019年:创办幻方AI公司,投资2亿元自主研发深度学习训练平台“萤火一号”,为此搭载了1100块GPU显卡 。

2023年7月:创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek),正式进入AI大模型研发领域。

2024年5月,DeepSeek发布的DeepSeek V2的开源模型率先拉起了行业内的价格战。DeepSeek V2提供了一种史无前例的性价比:推理成本被降到每百万token仅1块钱,约等于Llama3 70B的七分之一,GPT-4 Turbo的七十分之一。

同年12月26日,仅仅时隔7个月,DeepSeek就又发布了DeepSeek V3,再次颠覆了行业对于价格的认知。DeepSeek V3的API定价为输入每百万tokens 0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),输出每百万tokens 8元,与字节Doubao-pro-256k定价输入每百万tokens 5元,输出每百万tokens 9元的水平相当,在国产模型中性价比继续提升。

当行业还沉浸在DeepSeek V3的震撼中时,2015年1月20日,DeepSeek-R1正式版又来了。这一次,DeepSeek真正引发了硅谷的恐慌。

微软CEO萨蒂亚・纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示:“看到DeepSeek的新模型,真的令人印象非常深刻。他们切实有效地开发出了一款开源模型,在推理计算方面表现出色,且超级计算效率极高。”

四、为什么DeepSeek这么火?

高性价比

相比其他高端AI模型,DeepSeek不仅性能优异,而且成本低廉,使得更多用户能够负担得起高质量的AI服务。这种高性价比的特点吸引了大量企业和个人用户,尤其是在预算有限的情况下,DeepSeek成为了他们的首选 。例如,DeepSeek R1的预训练费用仅为557.6万美元,远低于OpenAI GPT-4的训练成本 。

开源策略

通过开源,DeepSeek吸引了全球开发者社区的关注和支持,促进了技术的快速迭代和广泛应用。开源不仅提升了DeepSeek的知名度,还使其技术得到了更多的验证和改进,进一步增强了其市场竞争力 。例如,GitHub星标数三个月突破2.4万,衍生出127个社区优化版本 。

适应性强

无论是简单的问答还是复杂的逻辑推理任务,DeepSeek都能提供令人满意的解决方案。其强大的适应性使得它能够在多个领域发挥作用,如教育、医疗、金融等,满足不同用户的多样化需求 。例如,在某头部银行接入DeepSeek后,核心系统迭代周期从3周压缩至5天,开发成本下降40% 。

技术突破

DeepSeek在技术上的突破也是其成功的关键因素之一。例如,DeepSeek R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力 。此外,DeepSeek的训练费用仅为557.6万美元,远低于OpenAI GPT-4的训练成本 。这种低成本高效能的特点使得DeepSeek在全球范围内受到了广泛的关注和认可。

五、独特技术亮点

混合专家系统(MoE)

采用稀疏激活机制,仅激活与当前任务相关的“专家”,大幅降低计算成本。这种设计不仅提高了效率,还能有效应对大规模数据处理的需求 。例如,DeepSeekMoE通过细粒度专家分割和共享专家隔离,实现了更高的专家专业化和更准确的知识获取 。

无辅助损失的负载均衡策略

有效解决了模型训练时可能出现的负载不均衡问题,提高了资源利用率。该策略确保了每个“专家”都能得到充分的训练,从而提升了整体模型的性能 。例如,DeepSeek V3引入了偏置项动态调整专家负载,进一步优化了负载均衡策略 。

组相对策略优化(GRPO)

一种基于规则的奖励系统,用于替代传统的价值模型,减少计算开销。这种方法不仅简化了训练过程,还提高了模型的稳定性和可解释性 。例如,DeepSeekMath通过提出GRPO算法,在数学推理能力上直逼GPT-4 。

多头潜在注意力(MLA)

通过引入潜在变量来增强模型的表达能力,使DeepSeek在处理复杂任务时表现更加出色。MLA的设计理念在于充分利用数据中的潜在信息,提升模型的学习效果 。例如,DeepSeek V2通过利用低秩键值联合压缩,降低了推理时的KV缓存开销 。

六、对个人和社会的影响

对个人的影响

  • 提高工作效率:DeepSeek可以帮助个人用户更高效地完成各种任务,如撰写报告、数据分析等。其强大的自然语言处理能力使得用户可以轻松获取所需信息,节省时间 。例如,某新能源汽车企业的技术总监反馈:“过去外包团队需要2天修复的依赖冲突问题,现在DeepSeek 15分钟就能闭环处理。”
  • 个性化服务:通过学习用户的偏好和行为模式,DeepSeek能够提供个性化的建议和服务,提升用户体验。例如,在购物平台上,DeepSeek可以根据用户的浏览历史推荐合适的产品 。
  • 教育辅助:对于学生而言,DeepSeek是一个非常好的学习助手。它可以解答各种学科的问题,帮助学生更好地理解和掌握知识。此外,DeepSeek还可以根据学生的水平定制学习计划,提高学习效果 。

对社会的影响

  • 促进经济发展:DeepSeek的应用范围广泛,涵盖了金融、医疗、教育等多个重要领域。通过提高这些行业的智能化水平,DeepSeek有助于推动经济的发展,创造更多的就业机会 。例如,深圳大学附属华南医院率先完成多参数版本DeepSeek-R1大模型的全面落地与应用,构建了覆盖“临床—科研—运营管理”的全场景智算中枢 。
  • 提升公共服务质量:政府部门可以利用DeepSeek提供的智能化解决方案来提升公共服务的质量。例如,在交通管理方面,DeepSeek可以通过分析大量的交通数据,优化交通流量,减少拥堵 。例如,罗湖区依托教育领域智能体,全面归集DeepSeek、豆包、文心一言、智谱清言、Kimi、腾讯混元等系列行业领先大模型能力,为常态教育、教学、管理、研训和评价等提供智能化应用和决策 。
  • 加强科研合作:DeepSeek的开源策略鼓励全球开发者共同参与技术的研发和改进。这种开放的合作模式有助于加速科技进步,解决一些全球性的挑战,如气候变化、疾病防控等 。

结语

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DeepSeek的成功不仅仅在于其卓越的技术成就,更在于它所代表的一种新的商业模式和发展理念。通过持续的技术创新和开放合作,DeepSeek正引领着AI行业的变革,为用户提供更加智能、便捷的服务体验。未来,随着更多应用场景的探索和技术的进步,DeepSeek有望在全球范围内产生更大的影响力。无论是在个人生活中还是在社会发展中,DeepSeek都将发挥重要作用,助力人类迈向更加智能化的未来。

通过对DeepSeek发展历程、关联公司介绍、创始人梁文峰介绍、独特技术及其对个人和社会的影响等方面的详细探讨,我们可以看到DeepSeek不仅仅是一款技术产品,更是连接人与技术的重要桥梁,它的出现正在改变我们的生活方式和社会运作模式。随着技术的不断发展,DeepSeek将继续书写其辉煌篇章,为世界带来更多的惊喜和可能性。

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