随笔分类 - 算法分析
algorithm analysis in C/C++
摘要：Top K算法详细解析—百度面试问题描述：这是在网上找到的一道百度的面试题：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录，这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。问题解析：【分析】：要统计最热门查询，首先就是要统计每个Query出现的次数，然后根据统计结果，找出Top 10。所以我们可以基于这个思路分两步来设计该算法。下面分别给出这两步的算法：第一步：Query统计
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摘要：算法探讨——再议经典算法问题：求最大子序列和、绝对值最大子序列和以及其区间给定任一数字序列，如{-5,4,-20,16,-2,-3}，求出其最大子序列和，绝对值最大子序列和以及对应的区间，在这个例子中，人肉计算可知最大子序列和为16，区间为[3,3)（数组下标从0开始），而绝对值最大子序列和为-21，区间为[0,2]，那么算法如何描述及实现呢？在经典的书籍《数据结构与算法分析 C语言描述第2版》中，作者向我们介绍了求最大子序列和的三种算法，时间复杂度从O(N3)下降到O(N)，求最大子序列和绝对值和以及其区间是我对这一问题的扩展。一、求最大子序列和以及其区间求最大子序列和的算法相对简单，并且可
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摘要：（转载）内部排序算法总结1.冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“次轻”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍处理时，由于最高位置上的元素已是“最轻”元素，所以不必检查。一般地，第i遍处理时，不必检查第i高
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