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摘要： 区块链是一种分布式的数据库，通过利用加密算法、共识机制等技术构造的信任机制，使其存储的数据安全可靠且防篡改。联邦学习不仅保护了数据隐私的安全，还利用这些数据在可信、安全的环境下构建了机器学习模型。联邦学习和区块链的相同点主要如下。 分布式结构，每个参与方在其中一个节点中进行数据操作，不同节点之间相互 阅读全文

摘要： 差分隐私采用了一种随机机制，使得当输入中的单个样本改变之后，输出的分布不会有太大的改变。比如两个数据集中只有1条记录有差别，查询这两个数据集且获得相同输出的概率非常接近。因此，用户即便获取了输出结果，也无法通过结果推测出输入数据来自哪一方。 在现有的隐私保护方法中，差分隐私对隐私损失进行了数学上的定 阅读全文

摘要： 在纵向联邦学习联合建模过程中，两家公司用户群体不可能完全重叠，第一步需要找到相同的用户ID集合。在不泄露数据前提下，找到双方公共ID集合的技术称为私有集交集（Private Set Intersection, PSI）。下面介绍一下基于散列和RSA算法的实现方案。 假设： 公司A的集合是UA={u1 阅读全文

摘要： 1. Fate介绍 FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微众银行AI部门发起的开源项目，为联邦学习生态系统提供了可靠的安全计算框架。FATE项目使用多方安全计算 (MPC) 以及同态加密 (HE) 技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全 阅读全文

摘要： 1. Fate介绍 FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微众银行AI部门发起的开源项目，为联邦学习生态系统提供了可靠的安全计算框架。FATE项目使用多方安全计算 (MPC) 以及同态加密 (HE) 技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全 阅读全文

摘要： 上链的原则 “如无必要，勿增实体”。 基于区块链技术及智能合约发展现状，数据的上链需遵循以下原则： 需要分布式协作的重要数据才上链，非必需数据不上链； 敏感数据脱敏或加密后上链（视数据保密程度选择符合隐私保护安全等级要求的加密算法）； 链上验证，链下授权。 在使用区块链时，开发者不需要将所有业务和数 阅读全文

摘要： 前一段时间研究区块链与权限访问控制接触到数据网关，数据网关的作用是什么，物联网中的数据网关是怎样的？（以下转自人人都是产品经理） 文章从什么是物联网出发，结合数据源类型和数据接入的概念对数据网关的设计进行了梳理分析。 一、什么是物联网 物联网，是依托互联网技术、现代传感技术等，将空间中的设备、系统、 阅读全文

摘要： 重点分析下比特币私钥生成的原理，看能否重现私钥的，只要有私钥这个随机数就相当于拥有了整个账户，然而看到了这一句： 根据CPU当前性能来生成： void RandAddSeed() { // Seed with CPU performance counter int64_t nCounter = Ge 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 城市智慧的本质来自于“智”与“慧”的和谐共生、水乳交融。 一座智慧的城市，是一个信息技术手段和城市发展理念、运作模式、体制机制有机融合，城市硬实力和软环境交相辉映，具有自动感知、快速反应、科学决策、高效处理、贴心服务的能力。 智慧城市通过感官神经元细胞（城市感知设施）透彻感知外界变化和状态 ，通过完 阅读全文