2、mysql中的事务

1. 事务日志

事务日志可以帮助提高事务的效率。
- 使用事务日志，存储引擎在修改表的数据时只需要修改其内存拷贝，再把该修改行为记录到持久在硬盘上的事务日志中，而不用每次都将修改的数据本身持久到磁盘。
- 事务日志采用的是追加的方式，因此写日志的操作是磁盘上一小块区域内的顺序 IO，而不像随机 I0 需要在磁盘的多个地方移动磁头，所以采用事务日志的方式相对来说要快得多。
- 事务日志持久以后，内存中被修改的数据在后台可以慢慢地刷回到磁盘。目前大多数存储引擎都是这样实现的，我们通常称之为预写式日志(Write-Ahead Logging)，修改数据需要写两次磁盘。如果数据的修改已经记录到事务日志并持入化，但数据本身还没有写回磁盘，此时系统崩溃，存储引擎在重启时能够自动恢复这部分修改的数据。具体的恢复方式则视存储引擎而定。

2. MySQL 中的事务

MySQL提供了两种事务型的存储引擎: InnoDB和NDBCluster。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务，比较知名的包括XtraDB和PBXT。
自动提交(AUTOCOMMIT)：MySQL默认采用自动提交(AUTOCOMMIT)模式。也就是说，如果不是显式地开始一个事务，则每个查询都被当作一个事务执行提交操作。在当前连接中，可以通过设置AUTOCOMMIT 变量来启用或者禁用自动提交模式:

1或者0N表示启用，0或者0FF表示禁用。当AUTOCOMMIT=0时，所有的查询都是在一个事务中，直到显式地执行COMMIT提交或者ROLLBACK回滚，该事务结束，同时又开始了另一个新事务。

修改 AUTOCOMMIT对非事务型的表，比如MyISAM或者内存表，不会有任何影响。对这类表来说，没有COMMIT或者ROLLBACK的概念，也可以说是相当于一直处于 AUTOCOMMIT 启用的模式

另外还有一些命令，在执行之前会强制执行COMMIT提交当前的活动事务。典型的例子在数据定义语言(DDL)中，如果是会导致大量数据改变的操作，比如ALTER TABLE就是如此。另外还有LOCK TABLES等其他语句也会导致同样的结果。如果有需要，请检查对应版本的官方文档来确认所有可能导致自动提交的语句列表

MYSOL可以通过执行·SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL命令来设置隔离级别。新的隔离级别会在下一个事务开始的时候生效。可以在配置文件中设置整个数据库的隔离级别，也可以只改变当前会话的隔离级别

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

MySQL能够识别所有的4个ANSI隔离级别，InnoDB引擎也支持所有的隔离级别。

3. 在事务中混合使用存储引擎

MySOL服务器层不管理事务，事务是由下层的存储引擎实现的。所以在同一个事务中，使用多种存储引擎是不可靠的。
如果在事务中混合使用了事务型和非事务型的表(例如InnoDB和MyISAM表)，在正常提交的情况下不会有什么问题。但如果该事务需要回滚，非事务型的表上的变更就无法撤销，这会导致数据库处于不一致的状态，这种情况很难修复，事务的最终结果将无法确定。所以，为每张表选择合适的存储引擎非常重要。
在非事务型的表上执行事务相关操作的时候，MySOL通常不会发出提醒，也不会报错有时候只有回滚的时候才会发出一个警告:某些非事务型的表上的变更不能被回滚。但大多数情况下，对非事务型表的操作都不会有提示。

4.隐式和显式锁定

InnoDB 采用的是两阶段锁定协议(two-phase locking protocol)。在事务执行过程中，随时都可以执行锁定，锁只有在执行COMMIT或者ROLLBACK的时候才会释放，并且所有的锁是在同一时刻被释放。前面描述的锁定都是隐式锁定，InnoDB会根据隔离级别在需要的时候自动加锁。
InnoDB也支持通过特定的语句进行显式锁定，这些语句不属于SQL规范
```
SELECT...LOCK IN SHARE MODE
SELECT ... FOR UPDATE
```
MySQL也支持LOCK TABLES和 UNLOCK TABLES语句，这是在服务器层实现的，和存储引擎无关。它们有自己的用途，但并不能替代事务处理。如果应用需要用到事务，还是应该选择事务型存储引擎。
应用已经将表从MyISAM转换到InnoDB，但还是显式地使用LOCK TABLES语句。这不但没有必要，还会严重影响性能，实际上InnoDB的行级锁工作得更好。
LOCK TABLES和事务之间相互影响的话，情况会变得非常复杂，在某些MySQL版本中甚至会产生无法预料的结果。因此，除了事务中禁用了AUTOCOMMIT可以使用 LOCK TABLES之外，其他任何时候都不要显式地执行LOCK TABLES，不管使用的是什么存储引擎。

5. 多版本控制

MVCC是行级锁的一个变种，但是它在很多情况下避免了加锁操作，因此开销更低。虽然实现机制有所不同，但大都实现了非阻塞的读操作，写操作也只锁定必要的行。
MVCC的实现，是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。也就是说，不管需要执行多长时间，每个事务看到的数据都是一致的。根据事务开始的时间不同，每个事务对同一张表，同一时刻看到的数据可能是不一样的。
不同存储引擎的MVCC实现是不同的，典型的有乐观(optimistic)并发控制和悲观(pessimistic)并发控制。
InnoDB的MVCC，是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的。这两个列，一个保存了行的创建时间，一个保存行的过期时间(或删除时间)。当然存储的并不是实际的时间值，而是系统版本号(system version number)。每开始一个新的事务，系统版本号都会自动递增。事务开始时刻的系统版本号会作为事务的版本号，用来和查询到的每行记录的版本号进行比较。

看一下在REPEATABLE READ隔离级别下，MVCC具体是如何操作的。
- SELECT
  InnoDB会根据以下两个条件检查每行记录:
- InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行(也就是，行的系统版本号小于或等于事务的系统版本号)，这样可以确保事务读取的行，要么是在事务开始前已经存在的，要么是事务自身插入或者修改过的
- 行的删除版本要么未定义，要么大于当前事务版本号。这可以确保事务读取到的行，在事务开始之前未被删除。
只有符合上述两个条件的记录，才能返回作为查询结果
- INSERT
  InnoDB为新插入的每一行保存当前系统版本号作为行版本号
- DELETE
  InnoDB为删除的每一行保存当前系统版本号作为行删除标识，
- UPDATE
  InnoDB为插入一行新记录，保存当前系统版本号作为行版本号，同时保存当前系统版本号到原来的行作为行删除标识。
保存这两个额外系统版本号，使大多数读操作都可以不用加锁。这样设计使得读数据操作很简单，性能很好，并且也能保证只会读取到符合标准的行。不足之处是每行记录都需要额外的存储空间，需要做更多的行检查工作，以及一些额外的维护工作。