摘要：
因子荷载举证A和特性方差举证D的方法有主成分法，主是因子发和极大似然法 因子荷载矩阵：各元使变量因子表达式的艺术，表达提取的公因子对原始变量的影响程度 作用：通过因子荷载矩阵可以获取原始指标变量的线性组合； 示例：如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1，... 阅读全文
摘要：
决策树、knn算法都是结果确定的分类算法，数据示实例最终被明确的划分到某个分类中贝叶斯：不能完全确定数据实例应该划分到某个类，湖综合只能给出数据实例属于给定分类的概率 *引入先验概率与逻辑推理来处理不确定命题 *(扩展命题),另一种叫频数概率，从数据本身出发得到结论，不考了逻辑推理及先验知识。朴... 阅读全文
摘要：
id3:无法直接处理数值型数据，可以通过量化方法将数值型数据处理成标称型数据，但涉及太多特征划分，不建议决策树：的最大优点在于可以给出数据的内在含义，数据形式非常容易理解；决策树介绍：决策树分类器是带有种植的流程图，终止块表示分类结果 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不明感，... 阅读全文