摘要:
因子荷载举证A和特性方差举证D的方法有主成分法,主是因子发和极大似然法 因子荷载矩阵:各元使变量因子表达式的艺术,表达提取的公因子对原始变量的影响程度 作用:通过因子荷载矩阵可以获取原始指标变量的线性组合; 示例:如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1,... 阅读全文
摘要:
决策树、knn算法都是结果确定的分类算法,数据示实例最终被明确的划分到某个分类中贝叶斯:不能完全确定数据实例应该划分到某个类,湖综合只能给出数据实例属于给定分类的概率 *引入先验概率与逻辑推理来处理不确定命题 *(扩展命题),另一种叫频数概率,从数据本身出发得到结论,不考了逻辑推理及先验知识。朴... 阅读全文
摘要:
id3:无法直接处理数值型数据,可以通过量化方法将数值型数据处理成标称型数据,但涉及太多特征划分,不建议决策树:的最大优点在于可以给出数据的内在含义,数据形式非常容易理解;决策树介绍:决策树分类器是带有种植的流程图,终止块表示分类结果 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不明感,... 阅读全文