python操作YAML文件之pyyaml库
1. YAML简介
YAML是一种被认为可以超越XML、JSON的配置文件,最早接触是Spring Boot,木有想到python也是支持的,遂研究一下。
python解析YAML库叫做pyyaml,话说这个名字一点也不酷,按照习俗应该会省略掉一个y叫做pyaml之类的呀。
2. 安装pyyaml
从官网下载zip包拷贝到合适的位置并解压从CMD进入此目录:
执行setup.py安装:
1 | python setup.py install |
安装完毕到上面这个命令输出的安装目录看一下文件是否都在。
3. 使用
读文件
随便写个yaml的文件,比如config.yaml:
1 2 3 4 5 | apple: color: red weight: 500 dog: name: DaHuang |
然后解析它:
1 2 3 4 5 6 | import yaml if __name__ = = '__main__' : with open ( 'G:\\test\\config.yaml' , encoding = 'UTF-8' ) as config_file: config = yaml.load(config_file) print (config) |
可以直接从文件加载,加载进来之后是一个字典,打印输出如下:
1 | {'apple': {'color': 'red', 'weight': 500}, 'dog': {'name': 'DaHuang'}} |
写文件
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import yaml if __name__ = = '__main__' : guy = { 'name' : '陈二' , 'age' : '22' , 'tag' : 'loser' } # 直接dump可以把对象转为YAML文档 print (yaml.dump(guy)) # 也可以直接dump到文件或者流中 with open ( 'G:\\test\\guy.yaml' , 'w' , encoding = 'UTF-8' ) as guy_file: yaml.dump(guy, guy_file) |
参考资料:
2. http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
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