2018年10月14日

摘要： import numpy as np l=list(range(10)) a=np.arange(10) b=np.array([a,2*a]) print(type(l),type(a),type(b),type(l[0]),type(a[0]),a.dtype,b.dtype) l.append("xiaodudu") print(l) a.reshape(2,5) ... 阅读全文

posted @ 2018-10-14 20:49 C22C 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy数组及处理：效率对比

摘要： #numpy多维数组的效率对比阅读全文

posted @ 2018-10-14 17:15 C22C 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑


Copyright © 2025 C22C Powered by .NET 9.0 on Kubernetes 博客园

导航

2018年10月14日